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应用回归分析课后习题第4章第13题.doc

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—12所示,其中,x为总公司的月销售额(万元);y为某分公司的月销额(万元)。(1)由普通最小二乘法建立y与x的回归方程。-orderPartialPart1(Constant)- - :y 由上表可知y与x的回归方程为:由回归系数的显著性知道,t= p=0说明自变量对因变量的线性显著影响。(2)用残差图及DW检验诊断序列的自相关性。1)残差图,由上图可以知道,此时残差项的值随着xx的变化,有规律的变化,呈现锯齿形的变化,所以由此残差图可以认为误差项之间存在相关,即表明存在着序列相关。又由于,误差项在o上下波动,随机误差项存在着负的序列自相关,即此时呈现出一种蛛网现象。2)由DW检验法:由题可知,解释变量的个数为2,样本量的个数为20,由DW检验上下界可以查出,= = 由模型汇总可以知道,普通最小二乘估计DW=<=。(3)用迭代法处理序列相关,并建立回归模型。首先计算出,将其带入以及计算出,,,然后再对,,作普通最小二乘回归,计算结果如下:由系数表可以知道,此时的回归方程为:还原为原始变量方程为;由回归系数检验的t值可以得到: t= p=0 说明回归系数显著,即经过迭代法后,新的自变量对因变量的影响显著。下面对迭代法进行分析:残差图由残差图可以知道,进行迭代后的新变量的随机误差项随机的分布在0的附近,即此时,没有呈现出一定的

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