《数据挖掘在客户关系管理(CRM)的应用.doc

《数据挖掘在客户关系管理(CRM)的应用————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期: 目录摘要 01绪论 32客户关系管理(CRM)分析 53数据挖掘在CRM中的应用 ——戴尔公司 84总结 10参考文献 10摘要本文简述了客户关系管理系统(CRM)和数据挖掘技术的现状,笔者认为关于它的研究还有许多值得完善的地方:人们对CRM核心思想的认识不透彻;信息技术与CRM的关系不明确;基于数据挖掘的CRM的细化;缺乏完整的CRM体系结构来知道其研究和应用;目前CRM理论到实践应用不足。因此本文针对这些问题进行了一定程度的探讨。关键词:客户关系管理系统(CRM);数据挖掘;思想内涵;应用;,实****内容就是用客户关系管理CRM系统为中国电信进行外呼咨询工作。中国电信的客户被系统分成很多类,并匹配上不同的数字段比如月消费多少钱,并由实****生进行适当的电话营销。当时一直很好奇系统怎样可以在几十万的客户群中进行恰如其分的分类,然后联想到数据挖掘课上讲的应用,于是查阅了一番资料,打算研究数据挖掘在客户关系管理CRM的应用。这就是这篇论文的诞生源头。,本文主要研究了人们对CRM核心思想的认识不透彻;信息技术与CRM的关系不明确;基于数据挖掘的CRM的细化;完整的CRM体系结构来知道其研究和应用的问题。,企业面临的竞争愈来愈激烈,越来越多的企业认识到客户对企业的忠诚不仅来自企业提供的商品,而且来自于服务等非实体性因素。借助先进的信息技术发现潜在的新客户以及保持并改善与老客户的关系已成为企业的迫切需求。然而现实中的企业资源总是有限的,不可能平等细致地研究每一个顾客的所有要求,所以对客户关系进行科学有效的管理势在必行,客户关系管理(CustomerRelationshipManagement简称CRM)也就应运而生。企业实施CRM的目标就是要在恰当的时间通过恰当的渠道给恰当的客户提供恰当的服务,为此必须要对各种客户数据进行收集、整理和分析,及时、高效地找出隐含在数据中有用的知识。数据挖掘技术则可以进行如上的数据处理,使企业更加精准地为目标客户提供全面和优质的服务,同时通过改善业务流程降低企业运营成本,从而整体上提高企业的市场竞争力。因此,从大的层面来说,研究数据挖掘在CRM中的应用对提高我国企业的经营、管理和决策水平有着重要的现实意义和应用价值;从个人层面来说,这篇论文的诞生也可以为我深入了解数据挖掘打下一个基础,并能够从实际案例中更好体会数据挖掘的魅力。,尤其是国外的研究更加成熟,但是无论国内和国外,关于CRM的研究时间都不算太长,国内相较之下更短,因此数据挖掘与CRM相结合的研究更加有限。,CRM起源于20世纪80年代初提出的接触管理(ContactManagement),即专门收集整理客户与公司联系的所有信息。到20世纪90年代初期演变成为包括电话服务中心与支持资料分析的客户服务(CustomerCare)。CRM的定义虽然没有统一的说法,但是所有的定义都是对“以客户为中心”,通过提高客户满意度,改善客户关系,从而提高企业竞争力的不同表达方式。由此经历了20余年的发展,CRM逐渐形成了一整套管理理论体系和应用技术体系。自2000年CRM进入中国后,关于它的研究整体呈上升趋势,甚至在某些阶段有爆炸性的增长。而CRM也和ERP一样,体现它价值的地方在于它的实践和应用,也就是说需要有相应的CRM管理软件来体现。CRM软件的最初实践者目前普遍认为是TomSiebel,其他重量级CRM厂商还有PeopleSoft、SAP、Oracle等,主要