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2.10 Boltzmann神经网络模型与学习算法.ppt

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2.10_Boltzmann神经网络模型与学习算法《神经网络实用教程》配套课件概述Ackley、Hinton等人以模拟退火思想为基础,对Hopfield模型引入了随机机制,提出了Boltzmann机。《神经网络实用教程》配套课件概述Boltzmann机是第一个受统计力学启发的多层学****机,它是一类典型的随机神经网络,属于反馈神经网络类型其命名来源于Boltzmann在统计热力学中的早期工作和网络本身的动态分布行为Boltzmann机结合BP网络和Hopfield网络在网络结构、学****算法和动态运行机制的优点,是建立在Hopfield网基础上的,具有学****能力,能够通过一个模拟退火过程寻求解答。不过,其训练时间比BP网络要长。《神经网络实用教程》、输出部和中间部构成闰纵博努朵嘴讶菜稗猴锋***《神经网络实用教程》,是网络与外部环境进行信息交换的媒介,中间部的神经元称为隐见神经元,它们通过显见神经元与外界进行信息交换每一对神经元之间的信息传递是双向对称的,即而且自身无反馈,即。显见神经元将被外部环境“约束”在某一特定的状态,而中间部隐见神经元则不受外部环境约束。《神经网络实用教程》,《神经网络实用教程》,《神经网络实用教程》《神经网络实用教程》,并将其看作连接权值为1的输入,可以归并到总的加权和中去,即得到下式神经元的输出依概率取1或0:越大,则取1的概率越大,《神经网络实用教程》,并将其看作连接权值为1的输入,可以归并到总的加权和中去,《神经网络实用教程》配套课件

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