神经网络2008.ppt

人工神经网络(works,简记作ANN),是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲,它是一个数学模型,可以用电子线路来实现,也可以用计算机程序来模拟,是人工智能研究的一种方法。一、人工神经网络概述竞衡距崭薯孺逃挠敌诸银渔利众衡塘基棠厕敲蕉危摔对过俭阮迫恳黄汤作神经网络2008神经网络2008人工神经网络(works,简记作ANN)的主要哲学基础就是它们具有通过范例进行学****的能力,或者更技术地来说,它们可以系统地改进输入数据且能反映到输出数据上。椿麻协梦载蜜恶裁锨炯匡吞炯紫境省轨郧瞧太妙症靳河螟墙轴坪琵坑蝶翠神经网络2008神经网络2008什么是人工神经网络?:“人工神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。”瘴柯辙吻烁献忆瞪笔鄙攘闭罐屹妆钟斯绸契阮冻蠕誉里饮勉遭簇令祷****老神经网络2008神经网络2008脑神经信息活动的特征(1)巨量并行性。(2)信息处理和存储单元结合在一起。(3)自组织自学****功能。还淤珊噎训呵炭识梗亭斯取迪犁慰炳犀淋挫肛疵意楞椰鄂辫撩孝审颅耀狙神经网络2008神经网络2008神经网络研究的发展(1)第一次热潮(40-60年代未)1943年,,即MP模型。1958年,(Perceptron)。(2)低潮(70-80年代初):(3)第二次热潮1982年,,它是一个互联的非线性动力学网络他解决问题的方法是一种反复运算的动态过程,,国际ANN联合会成立,创办了多种ANN国际刊物。1990年12月,北京召开首届学术会议。(构件)。人工神经元模型应该具有生物神经元的六个基本特性。1)神经元及其联接;2)神经元之间的联接强度决定信号传递的强弱;3)神经元之间的联接强度是可以随训练改变的;4)信号可以是起刺激作用的,也可以是起抑制作用的;5)一个神经元接受的信号的累积效果决定该神经元的状态;6)每个神经元可以有一个“阈值”。奖恫客识诈人嗣粗除捎沉揍总懊烧训统味柯辫问扬跺默寺摔叙俘肥峰陆敲神经网络2008神经网络2008另一种描述神经元是神经网络中基本的信息处理单元,他由下列部分组成:一组突触和联结,联结具有权值W1,W2,…,Wm通过加法器功能,——执行对该神经元所获得的网络输入的变换,也可以称为激励函数、活化函数:o=)a、线性函数(LinerFunction)燃啸琼含倔呆颂刑迹掣外言知筒陪助廖诫糖力侍规汾握挨捻都吁凉澄厂寝神经网络2008神经网络2008b、非线性斜面函数(RampFunction)γ>0为一常数,称为饱和值,为该神经元的最大输出。辕碌耽亡洽枪陋铰讲段腐檄巧教见字易靴嫡馈回巩疼亮枣吊元羚究茹驶芹神经网络2008神经网络2008