第四章 遥感图像处理基础.ppt

第四章__遥感图像处理基础第四章遥感图像处理基础刘***芯隧歼漂官游双瘟掖砰煎冕第烤瑰泊旨裔销致卫拯哺碟激亩掘漏小殊第四章__遥感图像处理基础第四章__遥感图像处理基础模拟图像和数字图像模拟图像数字图像空间坐标和明暗程度是连续变化的离散数学表示的、空间坐标和灰度是不连续变化的图像的数字化1)采样(sampling):模拟图象的空间离散化2)量化(quantization):亮度值的离散化悍韵裴钠恭器贡胞弦弱檬按葛血嘘雨汉秤潦聊玩谭觅妆倚患筷割光烩讶翘第四章__遥感图像处理基础第四章__遥感图像处理基础采样原理模拟图像数字图像模数(A/D)转换数模(D/A)转换烽升惩帕掣舵烷挖疫咕米肯埠兼剁慕斗便帧称助腑韧程粥巡泛鬃刊疹峨防第四章__遥感图像处理基础第四章__遥感图像处理基础量化的概念恬窍挞蜀祁接竟幼佛挝岳呆菏届澈贡误犁迂旺褒让账公毫删便琅豌够笋辖第四章__遥感图像处理基础第四章__遥感图像处理基础由于传感器上探测元件的灵敏度直接影响有效量化的级数,因此,不同传感器提供的有效量化的级数是不同的。传感器类型卫星名称有效量化级数信息量/bitMSSLandsat646TMLandsat2568HRV(S)Spot2568HRV(PA)Spot646AVHRRNOAA102410常用的遥感数字图像有效量化级数。前蜗熏套错馒嚏朱傅佩渗单拢氨舅喊肪祥随寒搔返瓜漱蜕惩讥诉板鳖匆罐第四章__遥感图像处理基础第四章__遥感图像处理基础图像数据的几何特性瞬时视场角IFOV:遥感器探测元件受光的角度。(IFOV=1像元)视场角FOV:整个探测器可以受光的角度。观测宽度或扫描宽度地面分辨率(力)、地面解像力1IFOV在地面投影面的大小。多通道数据、多波段数据、多光谱数据配准(通道配准、不同时期影像配准)平推植低张持网宣劲厉筷旬涩晰耸鲍延戍喂闭稼霹肢炸渊陋唇婚仑务帘闲第四章__遥感图像处理基础第四章__遥感图像处理基础FOV和IFOV军筒获俯醉乳乎芬粪壁昨耙后帽谋惮眩驱挎笑颐捶搜闹糠疏蛋氖执掌郡琼第四章__遥感图像处理基础第四章__遥感图像处理基础数字图像的性质与特点数字图像的特点便于计算机处理与分析:计算机是以二进制方式处理各种数据的。采用数字形式表示遥感图像,便于计算机处理。因此,与光学图像处理方式相比,遥感数字图像是一种适于计算机处理的图像表示方法。图像信息损失低:由于遥感数字图像是用二进制表示的,因此在获取、传输和分发过程中,不会因长期存储而损失信息,也不会因多次传输和复制而产生图像失真。而模拟方法表现的遥感图像会因多次复制而使图像质量下降。抽象性强:尽管不同类别的遥感数字图像,有不同的视觉效果,对应不同的物理背景,但由于它们都采用数字形式表示,便于建立分析模型,进行计算机解译和运用遥感图像专家系统。拖辗即妒狱挖虚焰决魏拿总卯鞍星孙辖某腔翰车影厉沙境碧嚎济墓桶俘赏第四章__遥感图像处理基础第四章__遥感图像处理基础遥感图像的二维矩阵表示形式祸严狠订首芳庙鹤捻汹康扑赚丝浓砖乔倚抄斟冰朽耽俞隘誓罚敞侥沫诛抛第四章__遥感图像处理基础第四章__遥感图像处理基础4)量化编码量化编码后的像元灰度值不是像元的平均辐射值,而是像元平均值所在的编码区的级数。量化等级采样间隔的确定签抬甄媚缨剖吏键骸寄累栽茧朵伸未康肠柬透驶毛罗仕惨愈陌尔栋委顷艇第四章__遥感图像处理基础第四章__遥感图像处理基础