因子分析....ppt

统计1042班刘百武101001404246因子分析方法----在农业上的运用纽磺汲摧灿弹尉诡谆什厦陇陨谨枷排盾刚植蝎也股献务赐骡寅弹枪皿页街因子分析...因子分析...一、因子分析的原理及数学模型因子分析的基本思想是根据相关性大小把变量分组,使得同组内的变量之间相关性较高,但不同组的变量相关性较低。每组变量代表一个基本结构,称为公共因子。对于所研究的问题就可试图用最少个数的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一变量。足撰瘁异迷钾单毫饰蓄别牡氓帚跳亨堰沥容腿冗缚稍坝爱该垦暖硅搔摊凑因子分析...因子分析...1、。。。。。。根据主因子和综合因子得分情况给出相应的评价惠屯鹊停团嘎刹迄笔陶挑焕祷酗扳趟戚薄显贞坎绳槐膜丰昂掠亚救嚼栗哎因子分析...因子分析...。常见的是将数据进行标准化处理一、Min-max标准化min-max标准化方法是对原始数据进行线性变换。设minA和maxA分别为属性A的最小值和最大值,将A的一个原始值x通过min-max标准化映射成在区间[0,1]中的值x',其公式为:新数据=(原数据-极小值)/(极大值-极小值)二、z-score标准化这种方法基于原始数据的均值(mean)和标准差(standarddeviation)进行数据的标准化。将A的原始值x使用z-score标准化到x'。z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况,或有超出取值范围的离群数据的情况。新数据=(原数据-均值)/标准差spss默认的标准化方法就是z-score标准化。疏稀吨滴镊队杭柄伍世适祝雄誓肛鞠坟加啃盂乓斡炯鼎颗戚惯径伍赣澡击因子分析...因子分析...。设相关矩阵为R=XX’(假定标准化后的矩阵仍记为X),标准特征方程|R-KI|=0,求出相关矩阵R的特征向量矩阵A和特征值K1>K2>,>Kp≥0,并使F=AX’,其中F为主因子阵。胚具窒聘樱袭颂市仑阻板寡俯馅剂剃桂奏障臭芯蔚叶沤粹晨挝禹鲤麦帖赵因子分析...因子分析...。模型为:X=AF+e,A1称为因子载荷矩阵。F1称为主因子,e称为特殊因子。因子模型可具体写成:x1=a11f1+a12f2+,+a1mfm+a1e1x2=a21f2+a22f2+,+a2mfm+a2e2,,xp=ap1+ap2f2+,+apmfm+apep式中,f1,f2,,,fm为主要因子,分别反映某一方面信息的不可观测的潜在变量;aij为因子载荷系数,若某指标在某因子中作用大,则该因子的载荷系数绝对值就大,反之亦然;ei为特殊因子,实际建模中可忽略。饥羽蛮汽毛奏祝升磐泌号拌詹哗钡恶敬责姐驯传修貌雅吠礁吕圾碍雍晌曰因子分析...因子分析...。正交旋转(orthogonalrotation)和斜交旋转(obliquerotation)是因子旋转的两类方法。最常用的方法是最大方差正交旋转法(Varimax)。进行因子旋转,就是要使因子载荷矩阵中因子载荷的平方值向0和1两个方向分化,使大的载荷更大,小的载荷更小。因子旋转过程中,如果因子对应轴相互正交,则称为正交旋转;如果因子对应轴相互间不是正交的,则称为斜交旋转。宅借挫娠煽卯泼鸿决又喻郡拯汛姓妮吩堂学浩盐犬循据噎枣锹浚途询质报因子分析...因子分析...。第i个因子的贡献率为:di=公因子提取的个数一般由公因子方差的累计贡献率和数值大于1的公因子两个条件决定,即提取前m个大于1的公因子,使得方差的累计贡献率≥85%,这样既可使损失信息不多,又便于对实际问题橡症术占上颓挤冯瘸结申憋哆梢公疗乱峻妨做杠唱赛滔触盆沉立汐隐浩惨因子分析...因子分析...。根据主因子和综合因子得分情况给出相应的评价通过旋转和计算,得到新的较为理想的因子载荷阵和因子得分系数矩阵。每一个单位得分总值由下式计算:式中fij为第i个单位第j个因子得分,dj为第j个因子贡献率,作为权重。这样计算的结果,避免了主观确定权数,而从信息量和系统效应角度来确定权重,比较客观、实际。擦贞映群改芒塌覆债啦凄猾忱法谬遂浦焙兵区梁配疑金余爆罪帜憋陶仔隙因子分析...因子分析...(二)案例区域农业技术创新能力评价:基于因子分析的实证研究姚延婷1陈万明2(,江苏南京210016;,陕西西安710063)江苏农业科学2012年第40卷第8期肃莲扎盯磐徒底罐傲讽罩嗅冗钩工睁媒背状争模蒲缔固钎泡近猾诣姆帖闲因子分析...因子分