《数学3》中“回归”增加的内容数学3——统计画散点图了解最小二乘法的思想求回归直线方程y=bx+a用回归直线方程解决应用问题选修2-3——统计案例引入线性回归模型y=bx+a+e了解模型中随机误差项e产生的原因了解相关指数R2和模型拟合的效果之间的关系了解残差图的作用利用线性回归模型解决一类非线性回归问题正确理解分析方法与结果问题1:正方形的面积y与正方形的边长x之间的函数关系是问题2:某水田水稻产量y与施肥量x之间是否-------有一个确定性的关系?例如:在7块并排、形状大小相同的试验田上进行施肥量对水稻产量影响的试验,得到如下所示的一组数据:复****变量之间的两种关系自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系。1、定义:1):相关关系是一种不确定性关系;注2、现实生活中存在着大量的相关关系。如:人的身高与年龄;产品的成本与生产数量;商品的销售额与广告费;家庭的支出与收入。等等回归分析的内容与步骤:统计检验通过后,最后是利用回归模型,根据自变量去估计、预测因变量。回归分析通过一个变量或一些变量的变化解释另一变量的变化。其主要内容和步骤是:首先根据理论和对问题的分析判断,将变量分为自变量和因变量;其次,设法找出合适的数学方程式(即回归模型)描述变量间的关系;由于涉及到的变量具有不确定性,接着还要对回归模型进行统计检验;最小二乘法:称为样本点的中心。回归直线过样本点的中心3、对两个变量进行的线性分析叫做线性回归分析。2、回归直线方程:。(1)|r|≤1.(2)|r|越接近于1,相关程度越大;|r|越接近于0,:达到怎样程度,x、y线性相关呢?它们的相关程度怎样呢?正相关负相关
1.1回归分析的基本思想及其初步应用 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.