机械设备状态检测与类故障诊断作业习题答案.doc

答:目的:①能及时的、正确的对各种异常状态或故障状态作出诊断,预防或消除故障,对设备的运行进行必要的指导,提高设备的可靠性、安全性和有效性,把故障降低到最低水平②保证设备发挥最大的设计压力③通过检测监视、故障分析、性能评估等,为设备结构改造、优化设计、合理制造及生产过程提供数据和信息任务:①状态监测②故障诊断③、内容、类型和方法答:定义:在设备运行中或基本不拆卸设备的情况下,掌握设备的运行状况,判定产生故障的部位和原因,以及预测预报设备状态的技术内容:设备故障诊断的内容包括状态监测、分析诊断和故障预测三方面,实施过程为信号采集、信号处理、状态识别、诊断决策四方面类型:①按诊断对象分类:旋转机械诊断技术、往复机械诊断技术、工程结构诊断技术、运载器和装置诊断技术、通信系统诊断技术、工艺流程诊断技术②按诊断目的分类:功能诊断与运行诊断、定期诊断与连续诊断、直接诊断与间接诊断、常规工况与特殊工况诊断、在线诊断和离线诊断③按诊断方法完善程度分类:简易诊断、精密诊断技术方法:①传统方法:利用各种物理和化学的原理和手段,通过伴随故障出现的各种物理和化学现象直接检测故障;利用故障所对应的征兆来诊断②智能诊断:在传统诊断方法的基础上,将人工智能的理论的方法用于故障诊断③模式识别、概率统计、模糊数学、可靠性分析和故障树分析、神经网络、小波变换、?答:获取方法:直接观测法、参数测定法、磨损残渣测定法、设备性能指标的测定检测方法:①振动和噪声的故障检测:振动法、特征分析法、模态识别与参数识别法、冲击能量与冲击脉冲测定法、声学法②材料裂纹及缺陷损伤的故障检测:超声波探伤法、射线探伤法、渗透探伤法、磁粉探伤法、涡流探伤法、激光全息检测法、微波检测技术、声发射技术③设备零部件材料的磨损及腐蚀故障检测:光纤内窥技术、油液分析技术④温度、压力、,说明其区别答:振动检测系统:信息输入-数据预处理-数据变换和压缩-特征提取-状态分类-{①显示、打印、绘图、储存②判断与决策-报警、审核、维修}诊断系统:激振器-被诊断对象-传感器-二次仪表-{①磁带记录仪②分析仪③数据采集、记录和存储器}-?简述其工作原理。答:①磁电式传感器:当运动的导体在固定的磁场里切割磁力线时,导体两端就感应出电动势,其感应电动势与线圈相对于磁力线的运动速度成正比②压电式传感器:利用某些晶体材料能将机械能转换成电能的压电效应,当压电式传感器承受机械振动时,在它的输出端能产生与所承受的加速度成正比的电荷或电压量、③电涡流式位移传感器:在传感器的端部有一线圈,线圈中有频率较高的交变电压穿过。当线圈平面靠近某一导体面时,导体的表面层感应出涡流,其形成的磁通又穿过原线圈,形成耦合互感,:选定测量方法和分析方法,确定测量参数、测量位置、测量周期、测量条件,记录测量结果,选定判断标准,?简述故障树分析法的基本原理和步骤。答:故障树:把顶事件、中间事件和底事件用适当的逻辑门自上而下逐级连接起来所构成的逻辑结构原理:把所研究系统最不希望发生的故障状态作为辨识和估计的目标,即顶事件;然后在一定的环境与工作条件下首先找出导致顶事件发生的必要和充分的直接原因,作为第二级;依次再找出导致第二级故障事件发生的直接因素为第三极,如此逐级展开,一直追溯到不能再展开或毋需再深究的最基本的故障时间为止。步骤:①选择顶事件②建立故障树③求故障树的结构函数④定性分析⑤、最小割集、路集、最小路集?简述最小割集的计算方法答:最小割集:导致故障树顶事件发生的数目最小又最必要的底事件的集合最小路集:导致故障树顶事件不发生的数目最小又最必要的底事件的集合最小割集计算方法:对于简单的故障树,将故障树的结构函数展开,使之成为具有最少项数的积之和的表达式,每一项乘积就是一个最小割集对于复杂的故障树,以下两种方法:①下行法②?答:可靠度、重要度、故障率、累积故障率、首次故障时间、、内容和仪器。答:①油液理化指标及污染度检测机理:油液物理化学性能指标及其他综合指标的变化,反应油品的劣化变质程度,超过一定数值,润滑油成为废油,必须更换;内容:粘度、酸碱值、闪点、水分、机械杂质、积碳、颗粒数及油液污染综合指标;仪器:振荡式粘度计、滴定仪、闪点计、红外光谱仪、颗粒计数器、污染监测仪②油液铁谱分析机理:借助于高梯度、强磁场的铁谱仪将油液中的金