基于数据挖掘技术的济南移动经营分析系统的设计与实现.pdf

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本人签名:———排日期:一翩躲—辱薄一声明尸独创性虼葱滦声明关于论文使用授权的说明保密论文注释:本学位论文属于保密在一年解密后适用本授权书。,本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑释:本学位论文本授权书。本人签名:同期:
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基于数据挖掘技术的济南移动经营分析系统的设计与实现摘要客户关系管理嵌云笠岛涂突е涞慕换セ疃泄芾淼娜ü程,是企业选择和管理有价值客户及其关系的一种商业策略,要求以客户为中心的商业哲学和企业文化来支持有效的市场营销、销售与服务流程。数据挖掘能够自动的从庞大的数据中找出好的预测客户行为的模式,将数据挖掘技术嵌入到校梢晕F笠倒菇ǚ治鲂虲使用平台,从而对信息进行智能化加工、处理,并最终为各级市场决策管理者提供及时、准确、科学的决策依据。本文结合⑹莶挚夂褪萃诰虻幕纠砺酆头椒ǎ约媚弦贫信公司的经营分析系统构建为背景,设计了基于数据仓库技术的低突Ч叵倒芾硐低,同时设计了针对客户的数据挖掘技术在械挠τ本文首先对⑹萃诰颉⑹莶挚獾认冉际踅辛思蛎鞫笠5慕来针对济南移动通信公司客户较多,设计了基于数据仓库低场0ㄏ括三层体系结构、基于疭模式的网络结构;系统主要的功能模块分为用户发展情况分析、业务发展情况分析、收益情况分析、市场竞争分析、服务统接口的实现;数据仓库的设计包括经营分析系统数据仓库构建需注意的流程和方法。绍,为客户经营分析系统的建立及数据挖掘的应用建立了理论基础。接下统结构、系统功能、过程控制和数据仓库的设计四部分。其中系统结构包质量分析、营销管理分析和大客户分析;过程控制分为主要业务过程和系
问题、数据的获取、抽取、转换、载的实现、建模方式以及元数据管理:接下来以客户分群和客户流失率的预测为例详细介绍了数据挖掘在杏τ玫恼龉獭关键词客户关系管理数据挖掘数据仓库决策树聚类
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第一章引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯课题研究的背景与意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章数据挖掘技术概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.数据挖掘定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..数据挖掘系统过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.数据挖掘的功能⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯数据挖掘常用的技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.数据挖掘系统和其他系统的比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第四章客户分群及流失率预测模块的设计与实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯目录数据挖掘系统分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.数据挖掘技术的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.经营分析系统的总体框架设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...【⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...菇ň7治鱿低呈莶挚庑枳⒁.!.J莨芾怼客户分群和客户流失率预测的需求分析与数据准备⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..客户分群及流失率预测的算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..惴ā.
第五章系统应用效果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯..⋯..结束语⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...粜匝≡穸攘糠椒ā算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...劾嗨惴ā结果评估⋯⋯⋯⋯⋯