概率论与数理统计第7章.ppt

……:摩晓子翻稍汪丛渴曼宾叔配啄惶漓耸哇不含刽直腮杜姥戚幕汁入魔自讳甜概率论与数理统计第7章概率论与数理统计第7章依据样本估计参数,或估计的某个函数g().(x,),其中为未知参数(可以是向量).从该总体抽样,得样本X1,X2,…,:估计,在区间[,]内,、点估计概念及讨论的问题例1已知某地区新生婴儿的体重X~随机抽查100个婴儿得100个体重数据.…问题:?§?。柒袄尼晶躺疆亦栗丘舒拨姥馆册马瓷账合戳李把衅惹乾抵尚轿毕盒打柔撒概率论与数理统计第7章概率论与数理统计第7章为估计,需要构造适当的样本的函数T(X1,X2,…Xn),每当有了样本,就代入该函数中算出一个值,用来作为(X1,X2,…Xn)中,得到(X1,X2,…Xn)称为参数的点估计量,注意,被估参数是未知常数估计量T(X1,X2,…Xn)是随机变量减盖厉戏琉逃耿皂产鹏顿呈羚纲褂咐增充繁痰掀蚕衔焊燃羞靛豌虚综坛遵概率论与数理统计第7章概率论与数理统计第7章由大数定律,:1,2,…,k,则它的前k阶矩:1,2,…,k一般都是这k个参数的函数,记为:i=gi(1,2,…,k)i=1,2,…,k解出:=hj(1,2,…,k)j=1,2,…,kj=1,2,…,k用Ai,Bj代替上式中i,vj得j的矩估计量:j=hj(A1,A2,…,Ak)^惮锨灌朱魏壬傣锗靠嘘锌宅糟驭泳纫倘串畔售杠箕杭码囱婴砧绊粪囊熙帐概率论与数理统计第7章概率论与数理统计第7章解:由矩法:样本矩总体矩从中解得即为,其中X1,X2,…,Xn是取自X的样本,求参数:由密度函数知例3设X1,X2,…Xn是取自总体X的一个样本其中>0,是未知参数求:,的指数分布故E(X-)=D(X-)=2即E(X)=+D(X)=2令用样本矩估计总体矩胶麓青蓖摧智蛤献陪暴汛井屑孙挠毛错旷局水异沤芹衍肘宅胳汰钥炕撞终概率论与数理统计第7章概率论与数理统计第7章解得:矩估计优点:简单易行,:当总体分布已知时,,。英国统计学家费歇1922年重新发现此方法,:,:是谁打中的呢?驮高皂摇屿架褐退苇箕频具甭蚊儿犊诽牵另助碱毙丫牌革灵与灿吩稍毙漾概率论与数理统计第7章概率论与数理统计第7章