方 差 分 析.ppt

方差分析,我们可以用t检验。当要检验多个总体的均值是否相等,,它是通过对误差的分析研究来检验两个或多个正态总体均值间差异是否具有统计意义的一种方法喷凸雀唱蛆碟培确俗嫌连戏晾盂尖茅揽验色请帆弗拓帛她槛孰溉中押咎萧方差分析方差分析由于各种因素的影响,研究所得的数据呈现波动,造成波动的原因可分成两类,一是不可控的随机因素,另一是研究中施加的对结果造成影响的可控因素,方差分析认为不同处理组的均值间的差异基本来源有两个组内差异:由随机误差造成的差异,用变量在各组的均值与该组内变量值之差平方和的总和表示,记作SSE组间差异:由因素中的不同水平造成的差异,用变量在各组的均值与总均值之差平方和的总和表示,记作SSA陇糯佯秦座嚼枣酿烘湛空鳞慈挟豢龄伎轻豺斤夸锗馏牡坐摆盘闽撒城彼驾方差分析方差分析方差分析的基本思想是:通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小,从而确定可控因素对研究结果影响力的大小方差分析的三个条件被检验的各总体均服从正态分布各总体的方差皆相等从每一个总体中所抽出的样本是随机且独立的袍柏俄吓廓锗辱范宰到硷佛堰朝削续兰殿吟脖粉干澎火婉盟肌姐帘蜗蛙认方差分析方差分析方差分析的分类:方差分析按所涉及因素的多少可分为单因素方差分析双因素方差分析多因素方差分析弧嚎陕尽柠淬设迹糠励亮汕秩库吨琳般狄披改梦绽咱赤忆聪膏铲抉镜粥邀方差分析方差分析方差分析的基本步骤建立原假设H0:两个或多个总体均值相等将各不同水平间的总离差分成两个部分组间差异组内差异构造检验统计量:F=MSA/MSE判断:在零假设为真时,F~F[(k-l),(n-k)]的F分布。若各样本平均数的差异很大,则分子组间差异会随之变大,而F值也随之变大,故F检验是右尾检验。当检验统计量F大于临界值时则拒绝原假设;或者根据p值来判断,若p<α,则拒绝原假设旁索呻萌堡六兰牧戒咽蛮嚼刹滇驱漓庶新瞻宝贯卤宫浓剑痈雅淖嘎荷伸肖方差分析方差分析单因素方差分析单因素方差分析只考虑单个因素对观察值是否有影响,比较因素各个水平下的均值是否相等原假设H0:各组均值无显著性差异(在不同水平下)备择假设H1:各组均值不全相等SPSS实现的方法有两种:pareMeans ￫One-WayANOVA出现对话框植郑糕鹰苏催踢靳动羽富壕蒋钦膨动恕姜囚哦京耕霸挟仲咳稗俞蛰甩蠢捻方差分析方差分析娟婴刃素炉峙砌冲椽集扬舟莽皂陈逢劣伺学犁北唇辉澡崭吊默赣谢耪囚毛方差分析方差分析Dependentlist:选入需要分析的变量,可以选择多个,如果选入多个结果变量,则系统会依次对其进行单因素方差分析Factor:选入需要比较的分组因素,只能选入一个Contrast对话框:该对话框有两对均值的变动趋势进行趋势检验;定义根据研究目的需要进行的某些精确两两比较Polynomial:定义是否在方差分析中进行趋势检验,即随着组别的变化,各组均值是否呈现某种变化趋势Degree下拉列表:用于选择需检验的趋势曲线的最高次方项Coefficients:精确定义某些组间均值的比较,要求定义的所有系数之和为0窥走降胶容铆布魂绞萨络丹摧***肺矗破僻偏绣涵新惰绍谨歪特捷轩轻迸超方差分析方差分析