样本计划和样本容量.ppt

第九章样本计划和样本容量样本和抽样的基本概念总体(population):是指根据调研计划的目的所规定的研究整体。样本(sample)样本单位(sampleunit):是调研中最基本的被调查对象。普查(census)抽样误差(samplingerror):因调查中使用样本产生的误差。抽样步骤定义目标总体确定抽样框架抽取样本单位确定抽样方法确定样本量定义目标总体目标总体是某项研究所要推论的所有个体的集合,是通过研究要对其进行描述和推论的总体。应该根据内容、范围和时间三重标准定义目标总体。抽样总体是从中实际抽取样本的所有个体的集合,通常依据抽样框架来加以定义。抽样单位是抽样过程中的某一阶段可供抽取的基本单位。某空调制造商准备进行一项售后服务满意度调查目标总体:在调查前6个月以内接受过该公司售后服务的所有国内客户。抽样总体:在调查前6个月以内接受过该公司售后服务并保留联系方式的所有国内客户。确定抽样框架抽样框架(samplingframe)是抽样总体的可操作性定义,是抽样的基础。应当尽量保证抽样框架和目标总体之间的高度一致性,以减少抽样框架误差。编制抽样框架时应注意避免出现遗漏、重复和混杂问题。两种基本的抽样方法概率抽样(probabilitysamples):即总体的成员都有一个被选为样本的已知概率。非概率抽样(nonprobabilitysamples):即总体中的成员选为样本的概率是未知的。概率抽样和非概率抽样抽样方法概率抽样非概率抽样简单概率抽样系统抽样定额抽样推荐抽样判断抽样便利抽样整群抽样分层抽样概率抽样简单随机抽样(simplerandomsampling)系统抽样(systematicsampling)整群抽样(clustersampling)分层抽样(stratifiedsampling):成比例分层抽样(proportionatestratifiedsampling)不成比例分层抽样(disproportionatestratifiedsampling)非概率抽样便利抽样(conveniencesamples)判断抽样(judgmentsamples)推荐抽样(referralsamples,snowballsamples)定额抽样(quotasamples)