基于线性广义模糊算子图像快速增强算法..doc

基于线性广义模糊算子图像快速增强算法    【关键词】模糊增强    Afastimageenhancementalgorithmbasedonlineargeneralfuzzyoperator 【Abstract】AIM:TostudytheimageenhancementprincipleofPalfuzzyalgorithmsandtoproposeafastfuzzyenhancementalgorithmfittingforCT/:Theregionofinterest(ROI):FiftyCT/,512MRAMand128MRAMDAC,:putationloadandspeedsuptheprocess. 【Keywords】CT/MRimage;regionofinterest;fuzzyenhancement;lineargeneralfuzzyoperator 【摘要】目的:研究Pal类模糊算法的图像增强原理,提出适合CT/:首先,通过定义一个线性映射函数,将感兴趣区域(ROI)从背景区域分离出来;其次,用线性的广义模糊算子(LGFO):,用IDL对50幅CT/MR图像处理速度进行测试,:本文算法减少了运算量、提高了处理速度. 【关键词】CT/MR图像;感兴趣区域;模糊增强;线性的广义模糊算子 0引言针对图像的模糊性和不均匀性问题,1983年Pal等[1]提出模糊增强算法,后来陆续又出现了一些改进算法[2,3];这些算法对整幅图像的ROI与背景区域统一进行处理,同时所采用的GFO又是非线性的,造成运算开销大、,我们提出了一种适合CT/MR图像的快速模糊增强算法,通过定义一个新的线性映射函数,将图像的ROI从背景区域分离出来,并采用线性的广义模糊算子(LGFO)只对ROI进行处理,从而减少了运算量、提高了处理速度. 1模型与算法 ,一个M×N个像素的L级灰度图像X,可表示为M×N的模糊矩阵:X=UM〖〗i=1UN〖〗j=1Pij/xij(1)式(1)中元素Pij/xij表示图像中像素(i,j)的灰度xij相对于最大灰度(L-1),文献[1]采用下式求解:Pij=T(xij)=1(L-1)-xij〖〗Fd-Fe(2)式(2)中Fd,Fe可通过渡越点确定,文献[4]给出了确定的方法,得到Pij后对图像进行模糊集增强处理,采