武汉理工大学硕士学位论文摘要随着计算机网络的日益普及和多媒体技术的飞速发展,多媒体数据渐渐成为人们获取信息的主要来源,然而当前数字信号处理和计算机网络传输技术的迅猛发展却使得数据的版权保护面临严峻的挑战,因此作为版权保护的有效手段,数字水印技术成为多媒体信号处理领域的一个研究热点和难点。它是根据某种的算法,将特定的信息嵌入到载体中,并且可以通过一定的检测标准,提取或者检测它们。目前数字水印技术虽然取得了飞速发展,但是主要集中在静止的图像水印技术方面。而对动态的视频水印技术研究极少,随着越来越多的数字视频产品的出现,如VCD、DVD,使得数字视频水印技术的市场需求变得极为迫切。本文是基于离散小波变换和数字水印技术理论,在视频序列中嵌入数字水印。首先,本文分析了数字水印分类方法和特征,列举了三种不同的置乱算法,简单分析了水印嵌入和提取的算法;其次研究了小波变换与多分辨率分析的理论,分析了连续小波变换、离散小波变换和小波包分析,利用多分辨率分析思想对二维图像进行一到三级的小波变换,并对分解结果进行分析。在此基础上,根据小波理论和视频水印的特点,提出了一种基于小波变换的视频水印算法。该视频水印算法分两个部分进行分析,一部分是水印的嵌入,另一部分是水印的提取。对于水印的嵌入,我们采用二值图像“武汉理工’’作为水印,首先对水印图像进行Arnold置乱以增强其安全性能;接着对一段AVI的视频进行视频分割,利用欧式帧差法选择出视频序列中的5个关键帧,然后分别对置乱后的水印图像和5个关键帧进行离散小波变换,为了满足不可见性和鲁棒性,,把水印经过变换后的小波系数嵌入经过二级变换的视频低频系数中,再经过小波的反变换,得到嵌入后的视频水印图像;对于水印的提取,采取了需要原始视频图像的提取算法,将嵌入的水印视频图像和原始的视频图像分别进行二维的小波变换,利用系数之间的差值,快速有效提取出水印。为了验证该算法的有效性,利用MATLAB进行了实验仿真,从实验结果可以看出,该算法具有较强的不可见性,并且针对各种噪音攻击和帧压缩、剪切、等具有良好的鲁棒性。关键词:数字水印,小波变换,视频,关键帧,worksandtherapiddevelopmentofmultimediatechnology,esstoinformation,However,—ction,,embeddedtheinformationinaparticularvector,,,、析t11moreandmoretheappearanceofdigitalvideoproducts,suchasVCD,DVD,,,thearticledescribestheclassificationandcharacteristicsofdigitalwatermarking,listedthreedifferenthashingalgorithm,simplyanalysingthewatermarkembeddingandextractionalgorithm;thensettingthetheoryofwavelettransformandmultiresolutionanalysis,introducingthecontinuouswavelettransform,discretewavelettransformandwaveletpacketanalysis,
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