一种基于经验增强的实时优化方法MEO.pdf.pdf

第59卷第4期2008年4月化Journa1ofChemica1工学Industryand报Engineering(China),邵之江,陈(浙江大学工业控制技术国家重点实验室曦,周舟,钱积新工业控制研究所,浙江杭州310027)摘要:根据实时优化问题的特点,提出了一种实时优化方法——ME0(mnemonicenhancementoptimization),它是一种高效的基于经验增强的实时优化方法。设计了ME()框架及其具体实现步骤,基于AspenPlus平台开发了MEO通用***系统。结合AspenPlusOOMF脚本语言与AOSNIP/NIA接VI混合编程实施了MEO通用***系统。并应用脱丙烷塔和脱丁烷塔的联塔系统及大规模乙烯分离系统进行测试,结果显示相比于传统方法,MEO不但具有很好的实时性和收敛性,而且具有很好的鲁棒性和开放性,为实时操作优化的进行奠定了基础。关键字:实时优化;MEO;经验记忆库;逼近方法;联塔系统;乙烯分离系统中图分类号::A文章编号:0438一l157(2008)04—0947—06Real—timeoptimizationmethodMEObasedonmnemonicenhancementZHANGZhengjiang,SHAOZhijiang,CHENXi,ZHOUZhou,QIANJixin(StateKeyLaboratoryofIndustrialControlTechnology,InstituteofIndustrialProcessControl,ZhejiangUniversity,Hangzhou310027,Zhejiang,China)Abstract:Areal—timeoptimizationmethodME0(mnemonicenhancementoptimization)ordingtothecharacteristicsoftherealtimeoptimization(RTO)problem,,—columnsvstemandethyleneseparationprocesssystem,,,MEOcanbeveryusefulinthereal—:real—tim