下载此文档

基于spss的个人账户还款拖欠情况影响因素分析.doc


文档分类:医学/心理学 | 页数:约11页 举报非法文档有奖
1/11
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/11 下载此文档
文档列表 文档介绍
:个人用户在贷款过程中,难免会发生拖欠还款的情况,一个个人客户是否出现过拖欠还款情况可能会反映在一些其他指标方面,究竟哪些指标能较为具体精确的估计一个个人账户是否进行过还款拖欠行为,在这篇文章中,我们就是要研究这个问题。::本文采用未分组数据的logistic回归方法来对数据进行处理。在所找的数据中将无关的变量去掉,剩下的指标有:客户年龄(age)、客户教育程度(ed)、客户工作经验(employ)、客户驻地时间(adderss)、客户收入(e)、客户贷款额与收入之比(debtinc)、客户信用卡贷款数量(creddebt)、客户其余手段贷款数量(othdebt),一共8个指标来研究其对银行决定是否贷款的影响。步骤一:首先在analyze-regretion-binarylogistic将贷款结果(default)选入dependent,将8个因素选入covariate框,运行得出结果;步骤二:观察结果中8个因素相应的sig值与wald值,将十分不显著的因素除去,再一次进行logistic回归,如果结果中仍有不显著的因素,重复步骤一,直到模型中所有因素显著为止;步骤三:根据最后的显著结果写出pi的相关函数,对其进行分析,得出现实结论;:**********..**********..**********..**********..**********.**********.

基于spss的个人账户还款拖欠情况影响因素分析 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.

非法内容举报中心
文档信息
  • 页数11
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人dongmengguoji
  • 文件大小231 KB
  • 时间2019-11-11