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信息技术应用μ，σ对正态分布的影响.ppt

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-3引入新课前面我们学****和研究了《》,离散型随机变量X可以一一列举出来,它等于某一特定实数的概率可能大于0,我们可以通过其分布列求出它取某些特定值的概率。离散型随机变量的概率分布规律用分布列来描述。而连续型随机变量X可以取某个区间内的任何值,那么它的概率分布规律又是怎样的呢?对于连续型随机变量,我们通常感兴趣的是它落在一个区间内的概率。连续型随机变量的概率分布规律用密度函数(密度曲线)来描述。下面我们就来学****和研究《》我们先来做一个计算机模拟试验创设情景高尔顿板创设情景频率分布直方图31频率组距29876541011球槽编号随着重复试验次数的增加,频率分布直方图的形状越来越像一条钟形曲线。频率组距总体密度曲线创设情景创设情景总体密度曲线探究新知1、正态曲线的概念:函数的图象称为正态分布密度曲线,简称正态曲线。是参数,分别表示总体的均值(数学期望)与标准差。其中实数μ、σ(σ>0)m的意义x1x2总体的均值,反映总体随机变量的平均水平。x3x4均值x=μ总体的标准差,反映总体随机变量的集中与分散的程度。平均数s的意义ab平均数若去掉最下边的球槽,并沿其底部建立一个水平坐标轴,其刻度单位为球槽的宽度,用X表示落下的小球与高尔顿板底部接触时的坐标,(a,b]的概率为:

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