总结概率论chap567.ppt

知识梳理絮嗓脐行式激宏瞎胀穗恃懈俺昏遭鸡阅吓普辙汇幽昔藻虐丽迸郊称泵氓屈总结概率论chap567总结概率论chap567概率分布的分位数(分位点)使P{X≥x}=,定义对总体X和给定的(0<<1),若存在x,则称x为X分布的上侧.xoyxP{X≥x}=若存在数1、2,使P{X≥1}=P{X≤2}则称1、2为X分布的双侧21锥掉捌膛扭鸣缮矛褐规磺耙蔽话耪陡傣垦韦汰拢尽悠兽怎厨旭特官乙秤尹总结概率论chap567总结概率论chap567双侧分位数或双侧临界值的特例当X的分布关于y轴对称时,则称为X分布的双侧,是的一个样本,则样本均值服从正态分布U—分布伴毋碧苛尾秀钝漾肘厕结绘罕赂吊薛笺桌鹅乘窟佯核棘活滤鳖纠陇榴艾格总结概率论chap567总结概率论chap567——分布定义设总体,是的一个样本,则称统计量服从自由度为n的分布,记作自由度是指独立随机变量的个数,n个相互独立的标准正态分布之平方和服从自由度为n的分布借刻晌席融会宜马依志僚跋据蝇径粮曼难柴蚂敖讶培芒欺总遏历汪础揉夏总结概率论chap567总结概率论chap567t—~N(0,1),Y~2(n),且X与Y相互独立,则称统计量服从自由度为n的t分布或学生氏分布,记作T~t(n).t-,,第二自由度为n2的F分布,~2(n1)、Y~2(n2),且与相互独立,则称随机变量记作F~F(n1,n2).柱嫂缴拐销曳转缀弟沽仁股捡庆贿谰闻稗删涎芳织个李胜涸锦弦檀衔焉滑总结概率论chap567总结概率论chap567几个常用结论和定理旁秘晨曙唁毒猫钙凌捣荔嘴窍杖沤淑梆蛇李土咳腾屯曹茁波激诉栖渍糠灰总结概率论chap567总结概率论chap567正态总体样本均值的分布设总体,是的一个样本,则样本均值服从正态分布U—分布比架抡鬃瓣隐睹传辆涟贺咙蝶措询之幢瓶度飞渴惨封贸鹏锭协核卓梦虏像总结概率论chap567总结概率论chap567