各种新模型新方法在土地利用规划中的应用.doc

专业专心专注专业资料参考首选各种新模型新方法在土地利用规划中的应用摘要:土地利用规划是协调各业用地需求、保护土地资源、保障经济社会可持续发展的重要措施,是合理配置土地、实施土地用途管制、促进城乡建设合理有序进行的重要手段。本文介绍了诸多模型与方法在土地利用规划中的应用。关键词:土地利用规划线性回归法移动平均法指数平滑法灰色预测法系统动力学的模型人工神经网络预测法元胞自动机AHP一GA模型1前言我国相对薄弱的土地资源在新世纪初期正承受来自三方面的巨大压力。一是人口增长对食物的需求形成了对耕地保护的压力。二是社会经济快速发展对土地资源总量需求的压力。三是加强生态建设和环境保护对土地资源利用方式改变所形成的压力。土地利用规划是协调各业用地需求、保护土地资源、保障经济社会可持续发展的重要措施,是合理配置土地、实施土地用途管制、促进城乡建设合理有序进行的重要手段。在新世纪初期,随着资源、环境与经济社会发展的矛盾日益加大,各业用地矛盾加剧,耕地、林地、湿地等一些重要土地资源短缺问题日益突出,土地利用规划工作的难度将进一步加大,任务更加繁重。土地利用总体规划是一定规划区域内,根据当地自然和社会经济条件以及国民经济发展的要求,协调土地总供给与总需求,确定或调整土地利用结构和用地布局的宏观战略措施,其核心就是确定或调整土地利用结构和用地布局。优化土地利用结构是在保证土地利用效率最大化的前提下,解决土地供需平衡的有效途径。土地利用结构优化的过程实质上是将有限的土地资源充分、有效、合理配置的过程,该过程其实也就是一个多目标决策的问题。通过多目标决策,确定了土地利用结构,也就实现了一个区域土地利用规划。在土地利用规划的编制工作中,结构优化一般采用传统的土宜法、综合平衡法、线性规划法、灰色线性规划法、模糊线性规划法等。近年来,随着人工智能和专家决策系统思想的引入,人工神经网络(ANN)和遗传算法(GneectiAlgorithnts,GA)等智能算法在土地利用规划中的应用研究也越来越多。。用一元线性回归法预测的基本思想是:按照两个变量XY的现有数据,把X、Y作为已知数,根据回归方程寻求合理的a、b,确定回归曲线。再把a、b作为已知数,去确定X、Y的未来演变。一元线性回归方程为:一元回归模型在短时期内精度最好,但对于中长期外推预测,由于置信区间在扩大,误差较大,尤其在转折时期,函数形式发生变化,误差更大。一元线性回归一般适用于人口数据变动平稳、直线趋势较明显的预测。。人类社会系统是由人口和其他多种要素组成,同时与各要素之间相互联系、相互影响和相互制约。因此可以根据人口与其他多种要素之间的定量关系,预测出未来不同发展阶段的人口。模型为:。一次移动平均数计算公式:式中:为第&周期的一次移动平均数;为第t周期的人口数据;N为计算移动平均数所选周期个数。一般而言,如果实际数据没有明显周期变化和趋势变化,则可用作为t+1周期预测值。。计算t周期二次移动平均数的计算公式为:在此基础上可建立线性模型为:式中:t为当前时期数;T为由当前时期数t到预测期的时期数,即t以后模型外推专业专心专注专业资料参考首选的时间;为第t+T期的预测值;a为截距;b为斜率。a+b又称