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指数分布参数基于不完全数据的区间估计.doc

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科技信息博士・专家论坛指数分布参数基于不完全数据的区间估计西华师范大学数学与信息学院李云飞[摘要]本文针对不完全观测数据,讨论了指数分布总体参数的区间估计。主要是利用样本分位数和概率密度函数的核估计来构造枢轴量,并推导出了相应的大样本近似分布,从而得到了总体参数的近似置信区间。而且当精度要求不是特别高的时候,给出了总体参数易于计算的近似置信区间。[关键词]指数分布不完全数据样本分位数核估计枢轴量置信区间基金项目:基金项目:西华师范大学科研启动基金资助项目(05B011)作者简介:李云飞(1980-),男,四川乐山人,讲师,硕士,主要从事数理统计方面的研究。—285—科技信息博士・专家论坛—286—科技信息博士・专家论坛—287—

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