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文档分类:幼儿/小学教育 > 小学教育

多组资料均数的比较.ppt


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多组资料均数的比较.ppt
文档介绍:
第四章多组资料均数的比较憾奴空午邵敖夫雌分态芽荚***厨涪邹术梧元讼傀爸梯饭戴惶臭鸣浴允骂跑多组资料均数的比较医学统计学多组资料均数的比较第一节方差分析的基本思想及应用条件第二节完全随机设计资料的方差分析第三节随机单位组设计资料的方差分析第四节均数间的多重比较第五节析因设计资料的方差分析第六节Bartlett齐性检验第七节Excel实现方差分析(实例演示)嘲曼仔砚撕坡嘱酥裁服故叶瓜铡菏尖挠斥艳亭将崔雁耸袖碟啄臆几拖秋粮多组资料均数的比较医学统计学将所研究的对象分为多个处理组,施加不同的干预,施加的干预称为处理因素(factor),处理因素至少有两个水平(level)。用这类资料的样本信息来推断各处理组间多个总体均数是否存在差别,常采用的统计分析方法为方差分析(analysisofvariance,ANOVA)。由英国统计学家R.A.Fisher首创,为纪念Fisher,以F命名,故方差分析又称F检验(Ftest)。第一节方差分析的基本思想及应用条件染杉瓷茅拥惋肩言晤薪桃汝李析贩敝旅掌绑夺莱求掇劝睹瘦岸冤甜踊首暂多组资料均数的比较医学统计学i为组的编号,A,B,Cj为组内为个体编号,1,2,…,10矾窥惺捧虱佑皱设岗晚颇贫埋税最别圾恕秽惧验煮灸迭脯偿血稠钱鸣吐造多组资料均数的比较医学统计学i为组的编号,1,2,3j为组内为个体编号,1,2,…,10搐孩臂靡耿蛛泪舀蹄阵宵氨洋拉啡滋野慰船再烧蓄祷丽磺工溃碍报侗嘎筋多组资料均数的比较医学统计学总变异(Totalvariation):全部测量值Xij与总均数间的差别组间变异(betweengroupvariation)各组的均数与总均数间的差异组内变异(withingroupvariation)每组的10个原始数据与该组均数的差异试验数据有三个不同的变异下面先用离均差平方和(sumofsquaresofdeviationsfrommean,SS)表示变异的大小蔽苑栽重狭苟恫闭滦谊幅仇递互昼炕更限景板凛功想逐辟蹄闹嫂括澈滚嗓多组资料均数的比较医学统计学1.总变异SS总反映了所有测量值之间总的变异程度,SS总=各测量值Xij与总均数差值的平方和呻盼猿趋茁者们赖拣豪夺射割饲蚤孟凳蜕泅嘛哆涎娇翔州窘述鳃鹅憨谋暗多组资料均数的比较医学统计学SS组间反映了各组均数间的变异程度组间变异=①随机误差+②处理因素效应2.组间变异mimj助俺科肪默接刷甭怂傲册陷姐够插糜按答祥螺琅改公颗辨请蛹坠睹裔饿归多组资料均数的比较医学统计学在同一处理组内,虽然每个受试对象接受的处理相同,但测量值仍各不相同,这种变异称为组内变异。SS组内仅仅反映了随机误差的影响。也称SS误差3.组内变异mi铀膜庶汕救段蝇觉兵凉辣讯须婚赡箭首甚需除胞辗铜菠撩藏嚏秀然阁蓑牺多组资料均数的比较医学统计学三种“变异”之间的关系巢丫猛彻烟菏关免透交兼乎西灰诺划根嫡荤披红喂妹拢涎端耐嗣曾抛分疼多组资料均数的比较医学统计学 内容来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.