基于东北温带红松阔叶林通量数据的beps模型参数优化-卢伟-(精)————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期: Ⅰ:实测叶面积指数ObservedLAI;Ⅱ:、Jmax最优参数组合分析模型缺省参数组合为Vcmax=·m–2·s–1,Jmax=·m–2·s–1,模拟的一年逐日GPP与通量塔观测数据相比较,·m–2·d–1,模拟的GPP年总量(·m–2·a–1,比实测的GPP年总量(TGPPobs=·m–2·a–%。–2–1提出的迭代方法确定最优参数组合(表2,其中,·m·d,故Vcmax=–2–1–2–1μmol·m·s、Jmax=·m·s时即为最优参数组合,其RMSE与缺省参数组合的RMSE相比明显减小,·m–2·a–1,%,模拟结果精度得到了明显提高。binationsofVcmaxandJmaxVcmax(μmol·m·*–2–1Jmax(μmol·m·*–2–1RMSE(gC·m·–2–1TGPPmod(gC·m·–2–1R(%----=åi=1GPPmod(iR=åi=1GPPmod(i−åi=1GPPobs(iåi=1GPPobs(ii:天数Days.*缺省参数值,.Defaultparameter.(,在缺省参数组合情况下,模拟的日GPP普遍高于实测日GPP;在最优参数组合条件下,模拟的日GPP略低于实测日GPP。两者相比,最优参数组合条件下模拟的日GPP曲线更能捕捉实测值全年变化情况。冬季及初春GPP基本为0,进入生长季,随着温度的升高,GPP迅速上升并在6月末至8月初达最大,随着气温下降,植被主要进行光合作用的叶子迅速凋落,GPP随之减小。由图5可知,在最优参数组合条件下,实测日GPP与模拟日GPP两者的相关关系更显著,,模型模拟结果与实测结果有较高的一致性。由于模型自身的模拟简化,模拟输出尺度及通量观测尺度的不同,以及下垫面及植被空间的不均一性等因素的影响,模型的模拟结果与实测数据之间必然存在一定差异。.Ⅰ:最优参数组合模拟GPPModeledGPPunderoptimalparameter;Ⅱ:缺省参数组合模拟GPPModeled
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