基于bp神经网络方法的高含沙流体极限剪应力计算.doc

',高亚军(,,江苏南京210029)摘要:应用误差逆传播(BP)神经网络方法,对高含沙流体极限剪应力进行了多次训练训练结果表明,当极限剪应力太于和小于某一数值组次占绝太多数时,这些组次训练结果与实测值符合较好;而另外组次的训练结果与实测值有较太差别高含沙流体极限剪应力存有一个l临界值,高于该临界值时流体呈宾汉体状态对电术粉高含量的流体该l临界值约为3x10,Pa关键词:高含沙流体;极限剪应力;BP神经网络中图分类号::B文章编号:1009-640X(2002)01-0044—05Calculationofultimateshearstressofhyper-concentrationflowbasedonBack-workCHENXiong—bo,(,Nang210098,China;~icResearchInstitute,讲,tg210029,Ch/na)Abstract:Dataofultimateshearstressofhyper-concentrationflowaretrainedseveraltimesbyBack—Propagation(BP)~showthatwhenmostshearstressesaregreaterorlessthanonecriticalvalue,ordwellwiththemeasuredresul~,-concentrationofpowderedphenolic,thecriticalvalueisab0I】t3×:hyper—concentrationflow;ultimateshearstress;Back-Propagation(BP)work高含沙流体普遍存在于自然界中如我国黄河的中,下游地区,河流汛期含沙量都较高,,滨海地区高浓度浑浊流和管道输运的高浓度二相流等的运动,,当挟沙水体中含沙量较高,并且含有一定量的细(牯)粒(d<),使该挟沙水流在物理特性,运动特性和输抄特性等方面基本上不能再用牛顿流体的运动规律来描述时,这种水流可称为高含沙水流….当含沙量大到一定程度时,流体的流变规律可用宾汉体方程来描述:f=fdtt(1)收稿日期:2001—09-03作