基于指纹识别技术的出入境旅客身份验证系统研制.doc

...}j{:1000—7695(2010)15—0188—04基于指纹识别技术的出入境旅客身份验证系统研制邹承俊(成都农业科技职业学院,四川成都611130)摘要:采用生物指纹识别技术同计算机数据采集,数据管理系统相结合,将指纹作为出入边境的旅客的合法身份的辨识依据,通过设计数据采集和处理的完整流程,构建出入边境的旅客身份验证管理系统满足相关出入境部门的运行情况的管理,大大提高工作效率,使得繁琐的身份验证管理更自动化,:指纹识别;身份验证;局部方向;自动识别中图分类号:TP39文献标识码:AResearchOnPassengersAuthenticationSystemsBasedonFingerprintIdentificationTechnologyZOUChen~un(ChengduVocationalCollegeOfAgriculturalScienceAndTechnology,Chengdu611130,Sichuan)Abstract:,thepapersetsupaverificationmanagementsystemtomeettheneedsofpassengerauthenticationforimmigrationdepartmentsconcerned,:fingerprintidentification;authentication;localorientation;automaticidentificationl引言2指纹的类型近几十年来,国内外众多专家和研究机构均对指纹识别展开了全面且深入的研究工作,,清华大学自动化系,北京邮电大学,北京大学信息中心,中科院自动化所等都在该领域作了一定的工作….美国联邦调查局,日本NEC,迪拉鲁印基公司,,自动指纹识别系统是运行在中,小型计算机或专用高速计算机上的,,个人计算机已经具有良好的工作性能和足够大的存储空间,,,在个人计算机良好的操作系统环境下设计的自动指纹识别系统,:2009—12—:2010一o4一lO指纹分类通常有自动分类,,如弓:弧形和帐形;箕:正箕和反箕;斗:环形,螺形,双箕形,,人工分类与自动分类相结合的方法通常采用三级分类法,即:(1)小分类:利用指纹纹理的不对称性,如上(或左)半部与下(或右)半部的累积方向数之比,进一步把同一组指纹分成若干部分.(2)中分类:利用图像的总累积方向数,把同一类指纹进一步分成若干组;(3)大分类:由操作者通过人机会话告诉计算机是何种纹型,例如是弓,箕或斗;本文设计的系统需要尽可能的减少人为操作,所以我们采用自动分类方法,将指纹分成左箕,右箕,弓形和斗形四个基本类型(如图1所示).指纹类型以指纹中心区域块方向走向变化来确定,即在中心点确定了以后,以中心点所在块为中心块,并以其为中心取88的窗1::基于指纹识别技术的出入境旅客身份验证系统研制l89纹分类工作只是单纯的统计指纹中心区块方向的走向,而并不考虑中心区不同区域块方向的变化,因此,在分类的时候易导致误分类,,这样既不影响分类的结果,,,左下,右上,右下象限(每个象限中有16个子块)中各块方向的均值,(每个子区对应16个子块),根据子区块方向的均值来对指纹‘