基于逐步回归法的国家财政收入回归分析.doc

应用数理统计论文基于逐步回归法的国家财政收入回归分析学  院:专  业:姓  名:学  号:任课教师: 基于逐步回归法的国家财政收入回归分析摘 要财政收入是衡量一国政府财力的重要指标,政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量,在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。对财政收入的影响因素进行分析,有助于更好的把握财政收入并做出相应的宏观调控。本文采用逐步回归法,基于SPSS统计分析软件建立了国家财政收入的回归模型,研究了一些相关因素对国家财政收入的影响,涵盖了工业、农业、建筑业、第三产业的总产值以及社会商品零售总额、人口、受灾面积、居民消费水平八个因素,同时对回归模型进行了分析、检验和预测,验证了模型的正确性。关键词:,,whichincludeindustry,agriculture,architecture,thegrossoutputvalueoftertiaryindustry,totalvolumeofretailsales,population,:SPSS,fiscalrevenue,stepwiseregression,regressionmodel1引言国家财政收入对于国民经济的正常运行以及社会的蓬勃发展有着重要的影响。它是国家各项政策得以实现的物质保证,其规模大小是衡量国家经济实力的重要标志,同时也是国家对经济进行宏观调控的重要经济杠杆。因此对财政收入进行研究显得尤为重要。改革开放以来,随着经济的飞速发展,我国的财政收入也呈快速增长趋势。这其中的影响因素有很多,如国内生产总值、税收、科学教育发展程度、人口状况、城乡就业人数等等,因此,如果仅采用一般的统计模型很难表述其与相关因素之间的相关关系。为了建立财政收入与影响因素之间的数学模型,需要考虑克服模型变量的多重共线性问题,常用的方法主要有:排除引起共线性的变量;差分法;减小参数估计量的方差。由于后两类方法都只能减轻多重