我国私人汽车拥有量分析一、引言随着我国经济突飞猛进的发展,人民群众的收入水平不断提高,特别是城镇,居民的收入不断提高,私人汽车拥有量不断增加,同时银行的按揭贷款买车等等的一系列推动措施,也促进了私人汽车拥有俩的增加。国家统计局最新公布的数据显示,国内大城市的私家车拥有量继续保持大幅增长的趋势。截止到2010年底,在全国十大城市的私家车拥有量排名中,北京私家车的拥有量以多出第二名近40万辆的绝对优势排在了第一位。这十个城市的具体排名分别是:1北京:624081辆6上海:87168辆2广州:235456辆7重庆:82410辆3成都:233119辆8沈阳:67593辆4天津:232086辆9杭州:58587辆5深圳:144597辆10南京:39119辆 除此之外,有关统计资料表明,我国城镇居民中有3800万户(%),有能力承受10万元左右的汽车消费。从近几年我国汽车消费的发展变化来看,汽车消费将成为消费热点。从1990年到2000年的10年间,,%。,%。%,%,。1996年以来,民用汽车拥有量的增加量中,%,其中最高的是1999年,%。这说明我国汽车市场结构发生了根本性的变化,居民个人已经成为我国汽车市场的消费主体。我国私人汽车拥有量随时间变化图如下:。从图上可以看出,近些年来,我国私人汽车拥有量不断增加,单从经济方面来说,私人汽车拥有数量是评判一个国家人民生活水平的重要指标,因此,此次我就针对我国私人汽车拥有量进行分析。二、模型设定及数据说明1、模型设定通过数据观察,我们搜集了30个城市的房地产价格的统计数据,建立模型,模型的表达式为普通的多元线性方程形式Y=β0+β1X1+β2X2+β3X+3μi其中把我国私人汽车拥有量Y,X1城镇居民可支配收入,X2为贷款利率,X3为燃料、动力类价格指数。其中β1,β2,β3,分别为城镇居民可支配收入,贷款利率,燃料、动力类价格指数在影响我国私人汽车拥有量时所占的比重,β0为在其他条件不变的情况下,私人汽车拥有量固有的增长情况。μi表示随机误差项。通过上式,我们了解到了各个因素对于私人汽车拥有量的影响,从而进行经济预测,为政策调整提供依据和参考。2、数据说明具体数据如下:obsYX1X2(%)**********.**********.**********. Y::我国私人汽车拥有量X1:城镇居民可支配收入X2:贷款利率X3:燃料、动力类价格指数(以1990年价格为100的定比指数序列)三、模型的参数估计假定所建模型及随机扰动项μi满足古典假定,可以用eviews软件,采用OLS法进行线性回归。1、先对各个变量做平稳性检验:对Y做平稳性检验:%CriticalValue*- 5%CriticalValue- 10%CriticalValue-*MacKinnoncriticalvaluesforrejectionofhypothesisofaunitroot. AugmentedDickey-FullerTestEquationDependentVariable:D(ADFY)Method:LeastSquaresDate:11/25/12Time:14:21Sample(adjusted):19942003Includedobservations:10aftera
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