。我们对μ,σ2作显著性检验一、总体均值μ的假设检验1、已知σ2,检验统计量:——Z(或U)检验拒绝域:已知分布不含未知参数的温愤玩扼源蚂蛋蝗握灶削轨违蛆社换浅喀位乾迎卢曼刊妻遍胖匡磁俞抖***:拒绝域:——右边检验统计量:拒绝域:——,某日开工后为检验包装机是否正常,包装的糖9袋,称得净重为(公斤):?例1重是一个随机变量X,且其均值为μ=,标准差σ=:先提出假设(=):拒绝域:代入计算,,正常时均值为μ=40生产一批推进器,从中随机取n=25只,测得燃烧率得样本均值,问工艺革新后燃烧率正态分布,即cm/s,标准差σ=2cm/s(不变),现用新的生产方法(=)是否有显著的提高?统计量:,拒绝H0,接受H1认为工艺革新后燃烧率有显著的提高。、未知σ2,检验未知σ2,可用样本方差代替σ2统计量:——T检验拒绝域::拒绝域:——右边检验统计量:拒绝域:——左边检验琼程锄擎纸丝何闻鹿蝗易桩乙蓬殃宇森兆容***,得尺寸数据如下:,,,,,?某工厂生产的一种螺钉,,未知,现从该厂生产的一批产品中例3(=)统计量:拒绝域:解:提出假设H0:=0=;H1:,
概率论第八章8.2正态总体的假设检验 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.