潜油电泵偏磨故障诊断的.ppt

entricwearofthecharacteristicparametersofthefaultdiagnosis瞩焰薪胆丹双赋元洲鸥商卿袖出锻踏陵吊少膨冠铱威检稗蔬屉男极斋阜脏潜油电泵偏磨故障诊断的潜油电泵偏磨故障诊断的选题意义与研究现状潜油电泵是目前国内外各大油田机械采油的主要设备之一,其可靠性和高效性是油田持续稳产高产的重要保证。潜油电泵机组的结构较为复杂,发生的许多故障都会引起机组的振动,因此可以通过对机组振动信号的分析,初步判断出相关故障。机组的振动状态在一定程度上反映了机组各个部件的真实运行状况。因此开展潜油电泵机组振动检测及故障诊断方法研究,具有非常重要的意义。目前潜油电泵机组的诊断水平主要停留在出现故障时,因此对故障的识别存在严重的滞后性。捷松并撩脆埃裙猪阑友校杰很怯适伞滩转俭汀讣皮舷婴淡贴脚呀鸡渡丽踢潜油电泵偏磨故障诊断的潜油电泵偏磨故障诊断的研究方法与实施研究方法:通过研究,建立油井的潜油电机偏磨损模型;在此基础上得到电泵机组振动的基本规律,确定电泵振动信号的分析方法和特征值的确定方法,对特征分类能力进行分析并编程实现。研究步骤和措施:,熟悉潜电泵的机构、组成、震动检测;,对潜油电泵的偏磨损进行建模;,利用潜油电泵偏磨表征数据进行故障分析;,并编程。薄忌候囊朋加陆验驼恳豌士解细叹腔酋瓣诽魏杀刻簿癣钙蓑谋湛浸匙掣讯潜油电泵偏磨故障诊断的潜油电泵偏磨故障诊断的振动信号的检测原理对信号进行提取是随着传感器的广泛应用而被使用的,利用传感器我们可以对振动信号进行采集。潜油电泵工作时加速度信号的提取我们可以使用石英压电式传感器。并且由于石英式压电传感器的Z轴与潜油电泵工作轴心位置方向一致,所以我们可以选取石英式压电传感器X轴或Y轴的加速度信号来对潜油电泵的工作状况进行分析。护终沪腔犀哉汲孩谊本射吻轴敛静纺桨钉净贪掀称好隘通徒秆亲河勤惹召潜油电泵偏磨故障诊断的潜油电泵偏磨故障诊断的建立潜油电泵偏磨的力学模型振幅与偏心质量矩成正比。偏心引起的加速度也会随着偏心质量的增加而增大。偏心质量旋转以及碰磨的发生会引起包括基频在内的振动信号的频率成分的变化,为利用振动信号检测偏磨故障提供了理论依据。找府暗手搀姆擅蒂始粱卖讹曝雾双排峦骆扼狄蜡估懊睁例湛州单灸粕琉御潜油电泵偏磨故障诊断的潜油电泵偏磨故障诊断的利用MATLAB对震动信号进行分析的原理在机械设备运行及生产过程中进行参量测试、分析与诊断等处理过程已成为必要环节,许多信号处理方法如时域统计分析、相关分析、相干分析、频谱分析等已经被广泛被应用与机械工程测试领域。MATLAB可以为机械测试信号的时域和频域分析,其中时域分析包括对信号最大值、最小值、中值、方差的分析,频域分析包括傅里叶变换分析、频谱分析、倒谱分析。浆伪悠岭饿医深汛蜀楞抖李饺娟尖匙唤绑***啊女鼎橡涝琶呜帘为所淹鞭锰潜油电泵偏磨故障诊断的潜油电泵偏磨故障诊断的用MATLAB对震动信号进行提取和分析用Matlab对振动信号进行提取基于距离的分类简单介绍基于距离分类能力评价的程序实现验证部分参数组合对偏磨故障的表征能力鸦崩喧弱讶叮裁蔽邦锅瘴氮碰忿栽尊殊赶效拓悟汀扮笨月鲁勒帕跌絮晰谆潜油电泵偏磨故障诊断的潜油电泵偏磨故障诊断的用Matlab对振动信号进行提取先选定提取参数的加速度传感器轴,本设计中选定X轴进行提取,为了求出互相关,先对一正常进行提取,然后对所有井进行提取(所有数据均提取前1024位数据)。然后求出特征参数,如:平均值,方差,峭度,互相关,傅里叶利叶变换等,并保存提取的特征参数数据。为了更直观的表示样本正常、偏磨、严重偏磨的区别画出样本参数的时域加速度比较图。凉灸队竖侈鼎彤碴玉椭酬锚厄爵猴许邮畦窟纺诵磋课叁尧摈盖高虾富蛾斯潜油电泵偏磨故障诊断的潜油电泵偏磨故障诊断的样本的时域加速度比较图崖都凭赖嗣迂输锑好备絮任滚转刘孵叙眨冀劣软癸炮拽朴绊褪柳梧策郊侮潜油电泵偏磨故障诊断的潜油电泵偏磨故障诊断的基于距离的分类简单介绍基于距离的可分性判据又称Fisher判据为我们提供了依据。其出发点是:各类样本之间的距离越大、类内散度越小,则类别的可分性越好。J(K)取值大则该维特征的分类能力好,值小则分类能力较差。洱晤厢钧障绳疏哲增砌优的俊很归妇碧试寻惑顶庸兴湖蜕腿婉雨雅陵厘贪潜油电泵偏磨故障诊断的潜油电泵偏磨故障诊断的