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基于GLM(广义线性模型)的数据分析SAS里的GLM应用在实际中比较广泛,对数据的分析具有比较强的普适性。趋势面回归分析(TrendAnalysis)是以多元回归分析为理论基础的一种预测与统计技术。它用空间坐标法进行多项式回归,从中估计出最佳的回归模型,因此也被称为趋势面分析,当不知道手中的数据呈线性还是非线性相关时,可以采用趋势面数据分析方法,以便找出拟合数据的最佳统计预测模型。本文运用GLM对一定的数据进行GLM分析。数据与要求此处选取15名吧不同程度的烟民的每日饮酒(啤酒)量与心电图指标(zb)的对应数据。然后设法建立zb与日抽烟量(X)/支和日饮酒量(y)/升之间的关系。序号组别日抽烟量(x)/支日饮酒量(y)/升心电图指标(zb);inputobsnxyzb;cards;013010280022511260033513330044014400054514410062012270071811210082512280092513300102313290114014410124515420134816425145018450155519470;procglm;modelzb=xy/p;procglm;modelzb=xyx*xx*yy*y/p;procglm;modelzb=xyx*x*xx*x*yx*y*yy*y*y/p;procglm;modelzb=xyx*x*xx*x*yx*y*yy*y*yx*x*x*xx*x*x*yx*x*y*yx*y*y*yy*y*y*y/p;run;(1)一阶趋势模型DependentVariable:zb源变量自由度平方和均值F值概率值SumofSourceDFSquaresMeanSquareFValuePr>FModel2<.0001Error12CorrectedTotal14R-SquareCoeffVarRootMSEzbMean---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------SourceDFTypeISSMeanSquareFValuePr>Fx1<.0001y1---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------SourceDFTypeIIISSMeanSquareFValuePr>Fx1<.0001y1---------------------------------------------------------------