数学建模模板.doc

一、摘要内容:(1)用1、2句话说明原问题中要解决的问题;(2)建立了什么模型(在数学上属于什么类型),建模的思想(思路),模型特点;(3)算法思想(求解思路),特色;(4)主要结果(数值结果,结论);(回答题目的全部“问题”)(5)模型优点,结果检验;模型检验,灵敏度分析,有无改进,推广要求(1)特色和创新之处必须在这里强调;(2)长度(3)要确保准确、简明、条理、清晰、突出特色和创新点;二、问题提出内容:用自己的语言阐述背景,条件,要求;重点列出‘问题’也即要求;要求:(1)不是题目的完整拷贝(2)根据自己的理解,用自己的语言清楚简明的阐述背景、条件和要求;三、条件假设内容(1)根据题目中的条件做出假设(2)根据题目中的要求做出假设;要求(1)合理性最重要;(2)假设合理且全面,但不欣赏罗列大量的无关假设,关键性假设不能缺;(3)合理假设作用:简化问题,明确问题,限定模型的适用范围四、符号约定五、问题分析可包括:名词解释;问题的背景分析;问题分析等六、模型建立抽象要求(1)模型的主要类别:初等模型、微分方程模型、差分方程模型、概率模型、统计预测模型、优化模型、决策模型、图论模型等(2)几种常见的建模目的:(对应相对(1)的方法)描述或解释现实世界的各类现象,常采用机理型分析方法,探索研究对象的内在规律性;预测感兴趣的时间爱你是否会发生,或者事物的房展趋势,常采用数理统计或模拟的方法;优化管理、决策或者控制事物,需要合理地定义可量化的评价指标及评价方法;(3)建模过程常见的几个要点:模型的整体设计、合理的假设、建立数学结构、建立数学表达式;(4)模型的要求:明确、合理、简洁、具有一般性;例如:有些论文不给出明确的模型,只是就赛题所给的特殊情况,用凑得方法给出结果,虽然结果大致对,但缺乏一般性,不是建模的正确思路;((与第三点对应))(5)鼓励创新,特别欣赏独树一帜、标新立异,但要合理(6)避免出现罗列一系列的模型,又不做评价的现象;具体要求:(1)基本模型:首先要有数学模型:数学公式、方案等;基本模型,要求完整,正确,简明(2)简化模型:要明确说明,简化思想,依据;简化后的模型尽可能给出;七、模型求解内容(1)算法设计或选择,算法的思想依据,步骤;(2)引用或建立必要的数学命题和定理;(3)在不能给出精确解的情况下,需要给出不知一种解法(算法),并进行测试比较,给出评价。为了说明你的算法好,你需要有一个参照与之比较,你可以从简单的最容易得到的算法开始,逐步改进,知道得到的满意解(4)具体的表现在:对于离散问题,最简单的解可能只是做随机选择,然后用你的算法得到的解与之比较;八、结果分析。结果检验。模型检验及修正、结果表示。要求:(1)最终的数值结果的正确性或合理性应当是第一位的;(2)对数值结果或模拟结果进行必要的检验。结果不正确的、不合理的、或误差较大时,分析原因,对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;(3)题目中要求回答的问题,数值结果,结论,需一一列出;(4)列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据,对数据进行分析比较从而为各种方案提供依据;(5)结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式求解方案,用图示最好。对数值结果或模拟结果进行必要的检验题目中要求回答的问题、数值结果、结论