新代税务行业大数据服务平台支撑数据管税解决方案.docx

--------------------校验:_____________--------------------日期:/7/ 总体业务需求分析和整体架构概览 新时代的税务管理要求 税务行业信息化建设现状 大数据服务平台整体架构概览 62 理论指导数据治理之需求和技术分析 数据治理综述 定义业务问题,以指导方向 获得管理层支持,以获得组织和资源保障 执行成熟度评估,以了解现状和确定将来所达目标 创建数据治理路线图 建立数据治理组织蓝图 创建数据字典/业务术语库 理解业务和数据 创建元数据存储库 定义度量指标 主数据治理 治理分析 管理安全和隐私 数据生命周期治理 度量结果 243 理论指导大数据服务平台建设之需求和技术分析 数据对数据管税的价值 数据对税务的价值分析 税务数据价值实现分析 数据挖掘方法论指导大数据服务平台建设 按业务主题和规则采集、加工数据以打好数据基础 数据采集平台 数据加工平台 合理利用各种报表工具,实现报表展现服务 固定报表实现分析 临时报表实现分析 报表展示与可视化分析 灵活使用数据,实现多维分析和微创新能力 多维分析技术设计 标签体系设计 微创新系统设计 对内对外更好的数据共享和交换,扩充能力 打破条线壁垒,实现数据共享 实现数据流通,打通上下级和税务与其他部门的数据联系 提供更好的开发模式,加速数据管税能力的提升 49新时代的税务管理要求新一代税务行业大数据服务平台的总体目标是实现“数据管税”。新时代的税务管理要求是,以税收风险管理为主线,以现代信息化先进技术为依托,加强业务和技术的融合,优化资源配置和税源管理体系,优化服务,规范执法,不断提高税法遵从度和税收征收率,形成新一代税收征管新管理方式:服务优化:税务管理部门的定位要从企业税务管理角色向企业税务服务角色转变,要利用现代化手段进行税务管理工作,在减少对企业日常经营的干扰情况下,保证税务管理工作的有效进行,成为纳税人与国家连接的桥梁;以风险管理为主线:结合先进技术和创新管理手段,降低和防范税收风险,做到事前重点防控潜在税收征管风险,事中降低税收征管风险,事后具备有效手段,查处偷漏税,营私舞弊等违法行为;数据实现省市县分级分类管理:将数据情报管理、税收风险分析、风险应对任务管理、大企业和跨境税源风险应对等重要管理事项集中调整到省局层面;市、县税务机关精简行政管理职责,主要承担直接面向纳税人提供纳税服务、实施风险应对的职责;强化税源专业化管理,探索“两个转变”:属地固定管户制到非固定管户制的转变,以及无差别管理到差别化管理的转变。在新时代的税务管理要求下,不能继续采用原来传统方式解决问题,要采用新的技术来解决;国家税务总局局长王军指出:“大数据时代,谁能掌握好数据、谁能利用好数据,谁就能提高洞察力、占领制高点。”大数据最重要的作用是提供了实现税务管理由“税管员管”向“大数据管”转变的技术基础。过去,由于受到技术、思维等多方面等的限制,人类在采集和使用数据时为了节约时间,增加准确性,更多采用了随机采样法,这个时代被称为“小数据时代”。小数据时代的特点是:样本随机性、数据精确、因果关系论、结果群体化。在大数据时代,数据收集、存储和分析工具极大提升,这使得“样本=总体”的全数据模式得以实现,数据处理的总体特点变为:要全体不要抽样,要效率不要精确,要相关不要因果。这颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。大数据时代中的税收管理也应当顺应时势变化,及时转变思维,提出创新举措。目前,大数据技术主要应用在电子商务、金融、零售等领域,在实现“通过数据寻找到更多合适的客户、以及给客户推荐合适的产品,实现精准营销,从而给企业带来更多的收入和利润”上已取得长足有效的成绩;税务行业的大数据所需要达到的业务战略目标与其他行业企业(例如电子商务、金融、零售等)是有比较大的差异,对于税务来说,大数据所需要达到