BP神经网络在平板硫化机热板温度场的应用研究.doc

BP神经网络在平板硫化机热板温度场的应用研究BP神经网络在平板硫化机热板温度场的应用研究CHINARUBBER/PLASTICSTECHNOLOGYAND?QU}P?,??—?—嘲?—?嘲蘸嘲嘲瀚黼麟黼鬟蕃鬻鞲璇爨鳓?秘鼍摘要:平板硫化机电加热式热板的瞬态导热过程,由于存在多种影响因素,,,所以本文利用BP神经网络对热板温差进行模型预测,通过训l练和验证两个过程,结果表明BP神经网络不但能较好地拟合已知数据,还具有良好的预测功能,:平板硫化机;BP;神经网络;温度场;热板中图分类号;;B文章编号:1009—797X(2008)02—,理论已经证明,在一定的条件下,影响热板温差的主要因素是相邻两个加热管之间的管间距….虽然发现两者之间存在着必然的联系,,不确定性或模糊关系方面具有独特的优势,因此本文采用BP神经网络对热板温度场进行建模和预测,,,由输入层,隐含层和输出层组成,各层神经元数分别为,和,构成所谓厂/’/2--,隐含层与输出层之间的连接权值分别为W,:第一阶段是正向传播过程,即给出输入信息通过输入层经隐含层逐层处理并计算每个单元的实际输出值;第二阶段是反向传播过程,输八层?隐含层图1三层BP神经网络模型输出层若输出层未能得到期望的输出值,那/厶将误差信号沿原来的连接通路返回,通过修改各层神经元的权值,,,,:盛凯(1979一),男助理工程师,毕业于沈阳化工学院,:2007一Il—l4?58?第34卷第2期盛觊等?BP神经嘲络在乎板碱化帆热板温度场的瞧糟研究图2BP神经网络流程图说就是根据给定的某个实际应用,如何选择网络的层数和每层的单元数,,,BP神经网络通常采用3层结构,,应该尽可能地减少系统规模,,,网络不能充分表达出输入输出