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七大手法材料质量统计七大手法质量统计方法是工厂质量管理过程中经常运用的重要手法。,以用来证实产品生产过程能力及产品对规定要求的符合性。,。为了达到上述目的就必须选择适宜的统计方法,下述即常用的统计方法及其应用。图示法()主要用于进行问题诊断,并据此选择适宜的方法进行统计诊断统计控制图(X–)主要用于监控产品的生产和测量过程。试验设计主要用于确定变量对过程和产品性能有显著影响。建立量化模型进行回归分析主要用于生产过程运作的条件和产品设计发生变化时,对产品和过程的特性进行分析。进行变量分析,作为最佳的质量改进机会的依据。。抽样计划工厂质量管理如果能充分运用各种统计手法,将在各方面受益,并表现在:发现质量管理过程中的薄弱环节,对质量改善采取针对性的措施﹔查找形成品不良的因素,使质量追溯有据可依﹔验证质量控制方法有效性。以下介绍品管七大手法直方图柏拉图因果图法(鱼刺图)层别法控制图检查表推移图一直方图直方图有称柱状图,,并将每组数据绘成柱状图,依统计数据的分布形状,。运用直方图进行分析的步骤为数据统计将同一类型和相近似的现象归纳在一起,以分析该类现象对产品质量的影响程度。,将统计的样本总数进行合理分组便于观察数据分布情况,合理的组数鱼样本总数的关系通常为:(见右下表):N(样本总数)组数50以上4-6组50-1007-10组100-20011-14组200-40015-19组400以上20组全距:代号为R,是数据中最大值与最小值的差,即组距代号为,组距(h)=R/组数,组距通常选整﹔确定组界:最小一组的下组界=-测量值的最小位数/2最小一组的上组界=下组界+组距确定中心值各组界之间的中心值,也称中值。每组的中心值=(该组的上组界+下组界)/2。4..统计符合各组值的数据次数在已确定的每组上下界的数值范围内,将样本数据中符合此范围的样本数统计出来,每一个数据为一次建立坐标系以数据的次数值为纵轴,特性值为横轴,建立坐标系直方(柱状)控制图MODELNO/NAME:DATE::DATE:..表示变量直70Y同一类型的质量60不良情况出现的50频次403020100X36912151821242730REMARKS:ISSUEBBY:CHECKBY::ENG;PMC;PRU;AGM;按每组数据次数的多少在坐标中绘出柱状图,。例:直方图用应用实例实验室为测定某型号火牛的温升是否正常,经统计获得以下数据::次/由表可知,样本最大值L=,最小值S=28﹔全距R==组数为9组,则组距C=第一组的下组界==,上组界=14火牛溫升直方圖12X1086420制表部門:制表人:制表日期:数据的次数分布如下:---------,属不正常,进一步分析其原因为冷却时间过短导致。应延长冷却时间,使其分布状态为正态分布。一般来说,应用直方图进行质量分析可达到如下目的:比较平均值舆标准值,将其作为是否调整制程生产质量管理方式的依据;评估制程能力符合工程设计能力的依据﹔考核各部门质量管理绩效的依据﹔比较物料或供货商的方法直方图在应用过程中经常出现以下情况:图一:正态分布,左右对称,图二:偏态分布,制程中显示有异常因素。图三:双峰分布,表明制程内可能有二种不同的偏差。图四:不正常分布,可能测定的数