matlab数据拟合,有图有例子,一看就会.docx

MatlabCFTool使用简介:单一变量的曲线逼近Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱cftool,使用方便,能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。下面结合我使用的MatlabR2007b来简单介绍如何使用这个工具箱。假设我们要拟合的函数形式是y=A*x*x+B*x,且A>0,B>0。1、在命令行输入数据:》x=[你的X轴数据];》y=[你的Y轴数据];》cftool可以将上面三个行建立一个M文件,以便后面进行数据拟合时可以直接使用,点击运行即可进入曲线拟合工具箱界面“CurveFittingtool”(1)点击“Data”按钮,弹出“Data”窗口;(2)利用Xdata和Ydata的下拉菜单读入数据x,y,可修改数据集名“Datasetname”,然后点击“Createdataset”按钮,退出“Data”窗口,返回工具箱界面,这时会自动画出数据集的曲线图;(3)点击“Fitting”按钮,弹出“Fitting”窗口;(4)点击“Newfit”按钮,可修改拟合项目名称“Fitname”,通过“Dataset”下拉菜单选择数据集,然后通过下拉菜单“Typeoffit”选择拟合曲线的类型,工具箱提供的拟合类型有:CustomEquations:用户自定义的函数类型Exponential:指数逼近,有2种类型,a*exp(b*x)、a*exp(b*x)+c*exp(d*x)Fourier:傅立叶逼近,有7种类型,基础型是a0+a1*cos(x*w)+b1*sin(x*w)Gaussian:高斯逼近,有8种类型,基础型是a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)Interpolant:插值逼近,有4种类型,linear、nearestneighbor、cubicspline、shape-preservingPolynomial:多形式逼近,有9种类型,linear~、quadratic~、cubic~、4-9thdegree~Power:幂逼近,有2种类型,a*x^b、a*x^b+cRational:有理数逼近,分子、分母共有的类型是linear~、quadratic~、cubic~、4-5thdegree~;此外,分子还包括constant型SmoothingSpline:平滑逼近(翻译的不大恰当,不好意思)SumofSinFunctions:正弦曲线逼近,有8种类型,基础型是a1*sin(b1*x+c1)Weibull:只有一种,a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b)选择好所需的拟合曲线类型及其子类型,并进行相关设置:——如果是非自定义的类型,根据实际需要点击“Fitoptions”按钮,设置拟合算法、修改待估计参数的上下限等参数;——如果选CustomEquations,点击“New”按钮,弹出自定义函数等式窗口,有“LinearEquations线性等式”和“GeneralEquations构造等式”两种标签。在本例中选CustomEquations,点击“New”按钮,选择“GeneralEquations”标签,输入函数类型y=a*x*x+b*x,设置参数a、b的上下限,然后点击OK。(5)类型设置完成后,点击“Apply”按钮,就可以在Results框中得到拟合结果。下面是一个实例:建立M文件,COPY下面内容至M文件中:(