大数据平台项目解决方案.doc

....:..大数据平台解决方案1、高负载和海量数据处理能力以云存储为基石,以云计算为处理核心,建立了海量的数据业务支撑的大数据平台。每天可以承受千万级PV的访问压力,支撑亿级用户及E8级各类数据存储如日志文件、图片、文档、影音等。基于此大数据支撑平台,不仅可以处理日以继夜增长的TB级数据增量,更能满足各类实时业务需求。2、业界领先的实时性在实时处理领域实现秒级突破,可以对各项业务数据惊醒实时查看与统计,方便客户快速做出决策和即时响应,适应当今快节奏发展趋势。如传统监控对年、月、周、日的频次统计,我们可以实现24小时内的实时监控,和管理当前实时变化的统计仪表盘数据,更能实现7*24的用户实时行为监测及秒级分析。3、全面运营监控指标体系不仅拥有常见的接入站点的运营监控流量指标如UV、PV、IP、新旧访客数,还建立了行为质量指标如用户访问停留时间、访问次数、访问深度、跳出次数等,并对此进行了立体性汇总,如平均停留时间、平均加载时间、跳出率等以便进行全局分析。该平台具备业务所需的自定义业务指标,并可在此基础之上加入客户行为分析、网站访客背景分析、鼠标点击行为等高智能的分析功能,从而为业务发展及运营策略提供了有力的数据支撑。4、对用户来源的深入挖掘与分析通过该平台不仅可以看到接入网站用户的基本信息(跳出率、回访次数、回访频率、国家分析、省份分析、城市分析、网络位置、浏览器、移动终端等),还可以了解到客户来源(如来源页面、网站、搜索引擎、关键字等)。并且在此基础上可以了解到客户访问路径,对数据进行多维钻取,进而对网站客户数据信息的采集、挖掘更加深入。为提升网站流量、提供科学的广告投放依据、实现高质量的客户差异化服务给出有力的数据支撑。5、对用户行为进行实时跟踪、立体分析及即时沟通和个性推荐服务可以针对实时在线的个体用户进行WEBIM即时沟通,提供即时的一对一服务。并可以结合业务需求,在实现客服人员与用户一对一的同时,展现该用户的历史业务操作行为及个性化信息,如用户消费历史记录统计、行为****惯及喜好等。6、统一数据接入平台数据接入层采用分布式日志系统,实现推拉模式的各种主流方式,并可按需升级为统一数据接入平台,不仅支持日志及页面源码数据,还可以实现各类接口数据的无缝可视化接入,如关系型和非关系型数据、各种主流非结构化数据等。7、立体推荐及算法可替换平台可以结合用户群体特征、个性行为历史及各种显式、隐式反馈进行人脑分析,实现个体用户和群体用户的立体推荐和全过程的人工干预。以算法平台为支撑,建立了可视化的算法训练和推荐结构的过滤植入,以增强客户个性化服务配置。实现了各种算法的替换、组合和深度学****如传统的UCF、ICF及业务创新的二度人脉剪枝算法等,以尽符合人脑思维****惯。8、多种风格统计分析数据展现方式对数据统计分析实现人性化的各种浏览器体验,传统风格如线性、柱形、饼状分析图为企业对不同时段网站访问量、网站不同模块的访问量、针对访客的不同分类进行更加直观的分析。创新风格如热力图,更形象、视觉化的体现网站页面不同位置客户点击密度,实时反映出群体用户的兴趣特征,增强运营。9、主流客户端的全端统计该方案不仅可以统计WINDOWS/MAC/LINUX各类PC用户的主流浏览器客户端(如