NDC定义解释.doc

umberofDistinctCategories,是指测量得到数据分组的数量值大小的代码。您搞过直方图的话,知道数据要分组才能绘制直方图。这个分组的数量就是ndc值。它决定于测量设备的分辨力。如果分辩力不足的话,这个数值就小了。标准规定必须大于5。如果数值小,就没有办法计算得出有效的测量系统误差了。好多极差控制图中极差值都是零。或者零的数值太多,就是说明分辨力不足。讲到测量设备的分辨力,过去按照公差范围的十分之一来确定的。现在是按照被测量过程总变差的十分之一来确定的。公式ndc=*PV/GRR告诉您,这个ndc的数值从何而来的。它是反应PV(被测量零件误差)和GRR(测量系统双星误差)这两个数值之间的相互比例。?因为,这是矢量计算,不是单单数值计算。。这里可以看出,为什么要用过程总变差的十分之一来判定测量设备的分辨力,而不用被测量零件公差要求的十分之一。过去,三西格玛原则确定质量成本最小的原则的时候,过程能力指数通常是1就够了。考虑到中心偏移,。测量设备的分辨力用被测量零件公差要求的十分之一就够了。现在质量提高了。譬如质量水平达到六西格玛的话。也就是公差除以过程总变差得到的过程能力指数不是1,而是2。再用这个原则来确定分辨力。那么测量得到的数值就很难像直方图那样分成好多数据组了。ndc值来表示就无法大于5。也就难以判定数据分布是否属于正态分布。无法判定测量系统是否正常了。举例来说,零件要求20mm+/-。。,过去可以了。现在质量水平提高了,譬如,,这样的分辨力就显得不足了。。,测量得到的读数值之间的差异就难以加以区别了,MSA量测系统分析中关于NDC与GRR的理解GRR就大了。上面公式中分母大了。分子PV和过程总变差有关系,不变,ndc值就小了。如果您用测量得到数据绘制极差控制图,就会发现有很多极差值是零。变差是一种有方向的数值叫矢量。力就是一种矢量。两种力的相加,如果方向不同的话,就不能用数值直接相加。而是用几何矢量的相加。这个“”就是一个系数。是两个垂直方向数值为"1"的矢量相加。应当是1的平方加1的平方等于2,再把这个2开方。也就是两个垂直方向数值1组成的正方形的对角线开方。说老实话,。这是统计学家才能解释。。我们只要懂得如何用这个公式来计算这个ndc。这要懂得这个ndc应当达到多少。标准告诉我们,如果大于5,这个测量可以用来分析,如果小于5,大于2,不可以用来分析,但是,用这个测量系统得到的数据还能区别特殊原因引起的变差,因此,还可以用于控制图中起控制作用。如果小于2就根本不能用了。GRR为什么测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一,为何不是八分之一或七分之一?1、这个问题和测量设备的分辨率有联系。譬如,某特性10mm+/-。。传统质量管理执行三西格玛原则。选择测量设备的分辨力是按照公差范围十分之一。。通常测量得到的数据,、、.……。现在质量提高了,实际