知行学ai理论的重大创新研究上课讲义.ppt

知行学:AI理论的重大创新研究钟义信智能科学研究中心北京邮电大学yxzhong@目录一,理论现状:鼎足三分二,创新奥秘:方法突破三,机制主义:破竹之势四,三分一统:意义深远一,理论现状:鼎足三分传统研究的一般途径结构行为功能结构主义AI理论的成就与问题成就:简化的人工神经网络在模式识别、故障诊断、联想记忆、组合优化问题求解等许多方面获得了成功的应用。问题:生物神经元和神经网络的结构和功能都很复杂,完全的技术实现几乎遥不可及。简化的神经元和简化的神经网络,智能水平也被简化掉了。功能主义的AI理论从功能主义的观点考察发现:智能系统可以理解为某种符号逻辑运算系统,它可以计算机为平台,编制聪明程序。程序库求解问题程序调用成功?修改诊断拷贝存入备用知识NY功能主义AI理论的成就与问题成就:典型的成就是建筑在知识工程基础上的专家系统,它们在许多领域都有成功的应用(医疗、咨询、培训、预测等)问题:求解问题编程需要知识,而知识主要靠人工获取,工作量大,而且难以“充分”,使专家系统太专;符号逻辑求解问题需要逻辑推理,而现有逻辑能力不够强大,各种逻辑缺乏沟通。行为主义的AI理论从行为主义的观点考察发现:实现智能系统的最直接的方法是仿造系统的“模式-动作”关系:识别输入模式,产生相关动作;无需知识表达与推理。模式识别动作关联输入模式输出动作成果:行走机器人(仿造“六脚虫”)现有理论的问题问题一,结构主义面临“结构复杂性”的困难;功能主义面临“知识困难性”的困难;行为主义面临“智能局限性”的问题。问题二,三者之间不默契,不协调,少沟通;常有“孰优孰劣”之争。这种情形表明:现有理论不到位,需要革新。