统计方法总结.doc

统计方法总结.doc一、,JT两组方差齐性,直接采用t检验。,(1)可进行数据转换,如对数转换等,使之服从正态分布,然后对转换后的数据采用t检验;(2)釆用非参数检验,如Wilcoxon检验。,(1)釆用Satterthwate的t'检验;(2)采用非参数检验,如Wilcoxon检验。,采用配对t检验。,采用wilcoxon的符号配对秩和检验。,JT各纽方差齐性,直接采用完全随机的方差分析。如果检验结果为有统计学意义,则进一步作两两比较,两两比较的方法有LSD检验,Bonferroni法,tukey法,Scheffe法,SNK法等。,或各组方差不齐,则采用非参数检验的Kruscal-Wal1is法。如果检验结果为冇统计学意义,则进一步作两两比较,一般采用Bonferroni法校正P值,然后用成组的Wilcoxon检验。,且各纟fl方差齐性,肓接采用随机区纽的方差分析。如果检验结果为冇统计学意义,则进一步作两两比较,两两比较的方法冇LSD检验,Bonferroni法,tukey法,Scheffe法,SNK法等。,或各组方差不齐,则采用非参数检验的Fridman检验法。如果检验结果为有统计学意义,则进一步作两两比较,一般采用Bonferroni法校正P值,然后用符号配对的Wilcoxon检验。****需要注意的问题:(1) 一般来说,如果是大样本,比如各组例数大于50,nJ以不作正态性检验,直接釆用t检验或方差分析。因为统计学上冇中心极限定理,假定大样木是服从止态分布的。(2) 当进行多组比较时,最容易犯的错误是仅比较具中的两组,而不顾具他组,这样作容易增大犯假阳性错误的概率。正确的做法应该是,先作总的各组间的比较,如果总的来说差别冇统计学意义,然后才能作其中任意两组的比较,这些两两比较冇特定的统计方法,如上面提到的LSD检验,Bonferroni法,tukey法,Scheffe法,SNK法等。**绝不能对其屮的两组直接采用t检验,这样即使得岀结果也未必正确**(3) 关于常用的设计方法:多纽资料尽管最终分析都是釆用方差分析,但不同设计会有差别。常用的设计如完全随即设计,随机区组设计,析因设计,裂区设计,嵌套设计等。,且所有理论数大于5,则用普通的Pearson检验。,所有理论数大于1,几至少一个理论数小于5,则用校正的检验或Fisher's确切概率法检验。,或有理论数小于2,则用Fisher's确切概率法检验。&行变量均为无序分类变量,则(1)例数大于40,.<总格子数目的25%,则用普通的Pearson检验。(2)例数小于40,或理论数小于5的格子数目〉总格子数冃的25%,则用Fisher's确切概率法检验。,且为有序多分类变最,行