生物信息学基础讲座第3讲生物信息学与数学微积分calculus函数function一元函数多元函数极限limit上式中的L即为函数f(x)在x0处的极限导数的规则rulesforderivatives加法规则additionrule传递原则chainrule乘法原则multiplicationrule除法原则divisionruleAppliedcalculus变化Change:常导数ordinary、偏导数partial和方向导数directionalderivatives最优化optimization:包括拟合fitting和带约束的优化constrainedoptimization建模modeling函数类型:线性linear、多项式polynomial、指数exponential、三角trigonometric、幂power-law多元函数multi-variablesfunction微分方程differentialequation单位和维度unitsanddimension例子:二元二次多项式微分方程:动态过程建模DifferentialEquation动态模型dynamicmodel描述研究对象特征随时间/空间变化的演变过程分析研究对象特征的变化规律预测研究对象特征的未来状态控制研究对象特征的未来状态微分方程建模方法根据函数及其变化率(导数)的关系建模根据建模目的和问题分析简化假设根据内在规律(模式)或类比法建立微分方程线性代数:矩阵之美LinearAlgebra
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