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[业务]人机交互论文——基于扫描线区域填充算法贵州师范大学研究生作业(论文)专用封面作业(论文)题目:基于扫描线的区域填充算法课程名称:人机交互与界面设计任课教师姓名:刘彬研究生姓名:张宝健学号:4201010600351年级:10级研专业:计算机应用技术学院(部、所):数计学院任课教师评分:评阅意见:任课教师签名:年月日基于扫描线的区域填充算法数学与计算机科学学院张宝健(4201010600351)[摘要]:图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。从处理技术上来看~图形主要分为两类~一类是基于线条信息表示的~如工程图、等高线地图、曲面的线框图等~另一类是明暗图~也就是通常所说的真实感图形。计算机图形学一个主要的目的就是要利用计算机产生令人赏心悦目的真实感图形。为此~必须建立图形所描述的场景的几何表示~再用某种光照模型~计算在假想的光源、纹理、材质属性下的光照明效果。[关键词]:计算机图形学、区域填充、。真实感绘制的主要任务是模拟真实物体的物理属性,简单的说就是物体的形状、光学性质、表面的纹理和粗糙程度,以及物体间的相对位置、遮挡关系等等。实时的真实感绘制已经成为当前真实感绘制的研究热点,而当前真实感图形实时绘制的两个热点问题则是物体网格模型的面片简化和基于图象的绘制(IBRImageBasedRendering)。网格模型的面片简化,就是指对网格面片表示的模型,在一定误差的精度范围内,删除点、边、面,从而简化所绘制场景的复杂层度,加快图形绘制速度。IBR完全摒弃传统的先建模,然后确定光源的绘制的方法。它直接从一系列已知的图象中生成未知视角的图象。这种方法省去了建立场景的几何模型和光照模型的过程,也不用进行如光线跟踪等极费时的计算。该方法尤其适用于野外极其复杂场景的生成和漫游。,设计相关的数据结构(如链表结构、结点结构等),并将实现的算法应用于任意多边形的填充,区域填充,指的是在输出平面的闭合区域内完整地填充某种颜色或图案。以下所述及的区域填充算法或相关程序,主要针对显示平面内的区域而言。区域填充的问题一般分两大类,一是多边形填充;一是种子填充;种子填充在学生掌握了“栈”这一抽象数据类型的实现方法的前提下,比较容易完成。而边标志填充算法却是介于这两类之间,部分地具有它们的痕迹,算法思想巧妙,实现起来更容易。多边形填充有一定难度,我们主要对多边形的扫描线算法填充做一些探讨,具体将以五角星为实例。。区域填充是计算机图形学中的一个基本问题,在计算机辅助设计、真实感图形显示、图像分析等领域有着广泛的应用。区域填充算法是指给出一个区域的边界,要求在边界范围内对所有像素单元赋予指定的颜色代码。目前,区域填充算法中最常用的是多边形填色,常用的多边形填色算法有两种:一类是种子填充算法,一类是扫描线填充算法。研究如何用一种颜色或图案来填充一个二维区域。一般来说,区域的封闭轮廓是简单的多边形。若轮廓线由曲线构成,则可将曲线转换成多条直线段顺连而成,此时,区域轮廓线仍然是一种多边形逼近。在计算机图形学中,多边形区域有两种重要的表示方法:顶点表示和点阵表示。所谓顶点表示,即是用多边形的顶点序列来表示多边形。这种表示直观、几何意义强、占内存少、易于进行几何变换,但由于它没有明确指出哪些像素在多边形内,故不能直接用于区域填充。所谓点阵表示,则是用位于多边形内的像素集合来刻画多边形。这种表示丢失了许多几何信息,但便于进行填充。根据区域的定义,可以采用不同的填充算法,其中最具代表性的是:适用于顶点表示的扫描线类算法和适应于点阵表示的种子填充算法。:求交、排序、交点配对、区域填充。正确求得扫描线与区域填内外轮廓线的交点是算法成败的关键问题。另一方面,采用合适的数据结构又可以简化操作、提高算法的效率。本论文由于采用链表结构记录轮廓线和交点,无需焦点排序的过程,因而提高了算法效率。扫描线来源于光栅显示器的显示原理:对于屏幕上所有待显示像素的信息,将这些信息按从上到下、自左至右的方式显示。扫描线多边形区域填充算法是按扫描线顺序,计算扫描线与多边形的相交区间,再用要求的颜色显示这些区间的象素,即完成填充工作。区间的端点可以通过计算扫描线与多边形边界线的交点获得。对于一条扫描线,多边形的填充过程可以分为四个步骤:(1)求交:计算扫描线与多边形各边的交点;(2)排序:把所有交点按x值递增顺序排序;(3)配对:第一个与