论文 20092532刘静.doc

论文_20092532刘静基于数字图像处理技术的汽车牌照识别计算机科学与技术专业信1101-1班级学号:20092532姓名:刘静摘要:随着人们生活水平的日益提高,各个城市中的汽车数量也在不断的增加,如何有效的进行交通管理,已成为各地关注的焦点,在这种背景下,伴随着计算机技术、通信技术、信息技术的飞速发展,智能交通管理系统也随之诞生,而汽车牌照自动识别是智能交通管理系统的关键技术。本文主要介绍基于数字图像处理的车牌识别系统,该系统主要有六部分组成,有图像处理技术、车牌定位技术、车牌矫正技术、车牌分割技术、字符特征提取方法和字符识别技术。以完成汽车牌照的识别。关键词:数字图像处理;车牌定位;车牌矫正与分割;puterscienceandtechnologyprofessionalLetter1101-1ClassNumber:20092532Name:LiuJingAbstract:Withtheincreasingpeople'sstandardofliving,Thenumberofcarsineachcityisincreasing,Howtoeffectivelycarryoutthetrafficmanagement,ethefocusofattentionallplaces,Inthiscontext,municationtechnology,informationtechnology,IntelligentTrafficManagementSystemwasborn,,posedofsixparts,Imageprocessingtechnology,thelicenselocationtechnology,correctiontechnology,licenseplatesegmentation,characterfeatureextractionandcharacterrecognitiontechnology,:Digitalimageprocessing;Vehiclelicenseplatelocation;Licenseplatecorrectionandsegmentation;Characterfeatureextractionandcharacterrecognition随着智能智能交通管理系统(IntelligentTrafficManagementSystem,ITMS)的发展,车牌识别系统(LicensePlatesRecognition,LPR)正逐渐被应用于交通流量检测、交通控制与诱导、闯红灯违章监测、机场与港口等出入车辆管理、小区车辆管理、电子收费、出入控制、车流控制等场合。车牌识别包括图像处理技术、车牌定位技术、车牌矫正技术、车牌分割技术、字符特征提取方法和字符识别技术等部分。由于Matlab