浅谈优化空间数据库的几种方案.doc

浅谈优化空间数据库的几种方案.doc浅谈优化空间数据库的几种方案:摘要:空间数据库是基于大熨关系世数据库系统,存储和管理海量空间数据的技术,是地理;[信息系统的亜要组成部分,也是GIS应用项目的亜要基础。大数据量的空间数据库的访问:[性能是制约应用系统运行和推广的一个重耍因素,本文从四个方血推荐在SuperMap软件中;匸二辱呃跑空越级挪愿优蛍旳辺■龙字二些巫卫敢优色姿鎚:、多区域的空间数据的项口中,有时候您会选择使用多个数据源来组织数据,这并不是一个好的办法,主要原因包括:(1) 多个数据源使用一个工作空间來管理,在打开的时候需要多次连接数据库,速度会比较慢;(2) 在多用户并发的时候,由于数据库本身的连接数也有限制,数据源过多也可能导致数据源连接失败。建议数据源的个数控制在20个以内。1丄2采用合适的编码方式存储矢量和栅格数据采丿IJ合适的编码力式存储数据可以人人缩减数据的存储空间,不仅可以节省硕盘空间,更重要的是可以减少网络传输量,是一个很好的优化数据库访问性能的办法。(1)对于矢量数据,可以采用SDC、SWC两种编码方式,使用SDC编码方式存储矢量数据对将存储空间压缩为原始空间的1/2,伽SWC编码方式存储矢量数据对将存储空间压缩为原始空间的1/4。这里盂要注意的是,两种编码方式都是有损压缩,SDC编码方式的损火率为1/20亿,SWC编码方式的损失率为1/65536,您可根据项H对数据精度的要求选择合适的编码方式,例如土地利用、房产等系统对数据的精度要求非常高,这类项目不太适合使用压缩存储,其他诸如设施管理、资产管理、社会经济统计等系统对精度的要求不是很高,口J采用编码方式床缩存储数据,尤其对于B/S架构的发布系统,其至可以选择压缩率较高的SWC编码方式,大多数情况下客户端对地图的浏览要求是可以满足的。(2)对于栅格数据,其]\]GRID数据,SuperMap提供了SGL编码方式,这类数据一般用于分析,因此提供的这种编码是无损压缩的;而光栅数据,SuperMap提供了DCT编码,压缩比由压缩质量决定,压缩质量越高,损失越小,压缩比就更低;反Z,压缩比就更薛。,选择合适的空间索引对于性能的优化是最关键的工作。SuperMap提供了三种空间索引以及木地缓存,该如何选择合适的空间索引呢,这电分别加以说明。,比如规划、电信、有线电视等项日,比较适合使用四叉树索引,这种索引在编辑数据的时候维护成木比较低,比较不容易出现由于索引不完整导致空间数据无法止常显示的问题。、设施管理筹行业的项目,其空间数据基木属于静态数据,比较适合使用R树索引,这种索引的访问效率比四叉树索引高。,SuperMap还提供了三级索引,可以按照字段或者范围来索引,对于提高性能也是很有效杲的。,为了减少网络传输皐,可以将一些静态的不需要经常变动的数据使用本地缓存的方式管理。这里需要注意两点:前两种索引是排斥的,只能有一种存在,而后两种是在前两种的基础上附加的。