预测技术在感知音频编码中的应用.pdf

摘要Yil3513:感知音频编码是有损的压缩,目的就是在保证音质的前提下,将表示音频信号的所需比特数最小化。实现这个目标所采用的基本手段是:减少不相干分量和去除冗余分量。减少不相干分量是利用听觉感知特性对量化噪声进行整形使之无法被觉察;而去除冗余分量则需要鉴别和利用信号的统计特性。J’。本文重点讨论频域预测技术。挞是由于:1)在编码中,音频信号往往一开始就被变换到频域上进行处理;2)预测技术作为有效的去冗余手段,可以在音频信号具有“拟平稳”特性时,进一步去除帧间频谱的高度相关性;3)在频域上使用开环预测,也能够对时域噪声进行整形。f一本文详细讨论了一种N声道后向自适应线性预测方案,包括它的格型结构和预测系数的估计;然后讨论如何在AAC(先进音频编码)主框架中实现声道内预测、预测器控制和周期复位机制。对四个苛刻测试信号进行了编码试验,并讨论了编码增益和主观试听结果。最后,在对AAC算法的开发工作进行总结的基础上,本文提出已实现和待实现的改进方案,包括MDCT快速算法,改进量化编码模块,修正心理声学模型等。关键词:感知音频编码,冗余去除,频域预测,,后向自适应线性预测,格型结构,AAC(,namely,,,formostcodecstheaudiosignalsaretransformedtothefrequency-’asanefficienttechniqueforredundancyreduction,essivespectrawhenaudiosignalsexhibitquasi,,—channelpredictionschemeiSpresented,-channelpredictionintoAAC(AdvancedAudioCoding),,,quantizationandcodingtool,etc.,odec,Keyword,PerceptualAudioCoding,RedundancyReduction,SpectralPrediction,BackwardAdaptiveLinearPrediction,LatticeStructure,AAC(AdvancedAudioCoding)Ⅱ第一章绪论§。随着计算机处理能力的提高和信号处理的理论不断完善,数字音频技术得到了迅猛发展。今天,数字音频技术已经在数字影音系统、高清晰度电视(HDTV)、数字音频广播(DAB)、电话会议系统、无线通信、互联网多媒体业务等领域中得到了广泛的应用“】。在上述领域内使用