质量管理与可靠性实验指导.docx

质量管理与可靠性实验指导.docx《质量管理与可靠性》实验指导书车轴钢技术标准:氢:<=2ppm<=20ppm,氮:50~70ppmSi:-%,-%,P:<=%S:<=%,Ni(鎳):<=%,Cr(辂):<=%Cu:<=%,V(帆):~0・050%,AI:~%Sessionwindow一、打开Minitab软件,建立“工序能力调查实验”项目Datawindow:一Columns-Rows—-->New选择MinitabProject,然后点击OK可以保存当前的工作为一个项冃。当保存了项冃,就一次性的保存了所有工作,包括所冇的在会话窗口的输出,所冇的打开的图形窗口。当重新打开项冃时,所冇的信息将重新显示,就是保存时候的状态。按照下面的步骤來保存你的项目:.从菜单选择File-->,,输入你的项目的名字,然后点击Save建立车轴钢成份分析数据表从菜单选择File>New,然后在弹出的对话框选择MinitabWorksheet,然后点击OK。也可以总接将Excel数据表中的数据“copy”过花二、选择要分析的成份(下面以C为例)数据,绘制直方图,查看其分布规律以及变化趋势:从菜单选择Graph—〉Histogram;选择Simple,然后单击OK;在GraphVariables中键入C,单击OK;HistogramofC■ ,对总方图进行正态拟合;•从菜单选择Graph-->Histogram;.选择WithFit,然后单击OK;.在GraphVariables中键入C, 51::HistogramofP -□XHistograaofPNormal18-16-14-12-10-8-6-4-2-o-如上图所示,成份c的数据分布曲线是近似正态分彳|j。(如果观察值少于50个,也可以用正态概率图象来检验其正态性Graph-->ProbabilityPlot或StatBasicsatistics・・>NormalityTest)下图是用Graph-->ProbabilityPlot得出的结果。ormal-95%-Value<□回冈9990-80-70-60-50-40-30-20-10-—「IK±- -95%CI成份C的数据变化趋势分析,以牛产班组分组观察;・->IndividualValuePlott;.在OneY下,选择WithGroups单击OK;.在GraphVariables中键入C;.单击DataView,选中MeanCormectline。单值图显示了四个生产班组所炼的钢,C含量平均值看起來都差不多。如果细化的话,还可以对早、中、晚不同时间段生产的钢种进行成份分析,杏找缺陷原因。成份数据统计分析,计算相关统计量:对c成份数据描述性统计量的计算;.选择Stat-->BasicStatistics-->DisplayDescriptiveStatistics;.在Variables中键入C;.单击Statistics;.取消Firstquartile,Median,Thirdquartile,Nnonmissing,和Nmissing的选中状态,选中NTotal;.在每个对话框屮单击OK结果如下:DescriptiveStatistics:CTotalVariable CountMeanStDev Minimum MaximumC 50 :PTotalVariableCountMeanSEMeanStDevMinimumMaximum50 0^0115200•000424 0•002998 0•007000 0•018000四、模拟生产过程,绘制控制图,判断工序控制状态:该钢铁公司内部采取以卜•判界准则来检验界常原因