管制图做法及应用模板.doc

管制图做法及应用常规控制图的作法及其应用一:管制图的概论任何产品或事物均有变异存在,即没有任何两件产品是完全相同的,因此如何控制变异使之在我们能够接受的范围内,,用以侦测品质变异的原因,然后采取对策以消除其原因,,即中心线,上管制界限及下管制界限组成的图形,并将生产过程中所获得的统计量绘入图中,以判定其为管制中或管制外,如果其状况是属于管制中时,显示生产过程的变异行为掌握在我们的预知中,,则显示其变异情况已超出我们的控制外,必须控讨其发生的原因,采取对策以矫正之.:变异的原因:管制图的目的在于探讨变异的行为及原因,以便消除之,:即决定管制界限的宽度以给制其上管制界限,.管制图的讯号:管制图是透过异行为来判定其为管制中或管制外,其发生原因为何,如保采取对策,:管制图上均包含有中心线(Centralline(CL))及上下两条管制界线[UpperandLowerControlLimits,(UCL)(LCL)],用以测知制程是否在正常状态。。“非机遇原因”,所谓非机遇原因,就是引起质量大变动之原因。,因其不仅能将数值以曲线表示出来,以观其变异之趋势,且能显示变异系属于机遇性或非机遇性者,以指示某种现象是否正常,而备采取适当之措施。―机遇及非机遇原因 量度产品时,如果制程很稳定,则将形成㆒种固定形状,称为分配。如果制程中,只有机遇原因之变异存在,则其成品将形成一个很稳定之分布,而且是能够预测的。如果制程中有非机遇原因之变异存在,则其成品将不稳定,而且无法预测。 机遇原因(Chancecauses)又称为:不可避免之原因、非人为原因、共同原因、偶然原因、一般原因等。例如:Δ 原料之微小变异。Δ 机械之微小振动。Δ 仪器测定时不十分精确之量法。Δ 气候及环境之变化. 非机遇原因又称为:可避免之原因、人为原因、特殊原因、异常原因、局部原因等等。例如:Δ未遵照操作标准而操作,所发生之变异。Δ虽然遵照操作标准,但操作标准不完善,以致发生之变异。Δ机器设备之变动,发生之变异。Δ 操作人员之更动,造成之变异。Δ 原材料之不同,发生之变异。Δ 量具不准确,造成之变异:同种原料内的变化,机械的振动,当这些变化量极小时,(chancecause)moncause),称其在管制中(incontrol)(Chancecauses):又称为不可避免之原因,非人为原因,共同原因,偶然原因,一般原因等若能及早发现可归属原因,,如:品管七大手法,管制图,制程能力分析,这些有助于迅速侦测出制程发生变异及找出变异发生的原因.(Assignablecauses):又称为可避免之原因,人为原因,特殊原因,异常原因,局部原因等此外,制程中可能有其它变因,如参数调整不当,原料不良,机器故障,这些变异称为可归属原因(assignablecause),或特殊原因(specialcause),称为制程失控(outofcontrol).3.(非)机遇原因之辨别机遇原因与非机遇原因之辨别机遇原因之变异非机遇原因之变异(1).大量之微小原因所引起(1).一个或少数几个较大原因所引起(2).其个别之变异极为微小(2).可能发生大变异(3).几个原因较为代表性; (3).几个原因较为代表性; (4).要除去变异原因,是件非常困难的事 (4).不但可找出原因,并且除去这些原因分类出现次数影响结论机遇次数多微小不值得调查非机遇次数甚少显着须彻底调查(ClassificationofData)数据的整理及分析,因数据型态之不同有不同的整理与分析方法,单位产品的质量特性及其衡量方式可归纳为(AttributeData)数据均属予以单位计算者,如PCB上的不良悍点数,每公尺棉布有几个疵点等特性均为间断性者(VariableData)长度,重量,成分,厚度等特性均为连续性者计量值管制图(ControlChartsforVariables)平均值与全距管制图(-RChart)平均值标准差管制图(-sChart)中位数与全距管制图(Me-RChart)个别值与移动全距管制图(X-RsChart)计数值管制图(ControlChartsforAttribute)不良率管制图(PChart)不良数管制图(pnChart)hart)单位缺点数管制图(uChart)管制图之种类虽然很多,,其平均值为μ,标准差为σ,如图,抽取一