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管理数量方法与分析简答题《管理数量方法与分析》简答题第一章数量分析基础1,对数据进行分析的前提是什么?数据分析的前提是数据的搜集与加工整理。2,什么是变量数列?变量数列是,在对变量的取值进行分组的基础上,将各组不同的变量值与其变量值出现的次数排列成的数列。3*,变量数列的两个组成要素及其作用。变量数列由两个要素组成:一个是由不同变量值划分的组,称为组别;另一个是各组变量值出现的次数,称为频数;各组频数与总次数之比,称为频率。组别表示变量的变动幅度;频数、频率表示对应的变量值对其平均水平的作用程度。频数、频率越大的组所对应的变量值对其平均水平的作用也越大。4,什么是洛伦茨曲线?它的主要用途是?洛伦茨曲线就是累计频数(或频率)分布曲线,主要用途是研究社会财富、土地和工资收入的分配是否公平。5*,简述分布中心的概念和意义。分布中心,是指距离一个变量的所有取值最近的位置。变量的分布中心有重要的意义,①能够反映变量取值的一般水平。②能够揭示其取值的次数分布在直角坐标系中的集中位置,能够用来反映变量分布密度曲线的中心位置。6,应用算数平均数应该注意哪些问题?怎么避免?略。7,算数平均数有哪些性质?略。8*,在数据分析中引入离散程度测度有什么意义?变量各取值之间的离散程度是变量次数分布的一个重要特征,测定它对实际研究有重要意义:①能够反映各变量取值之间的差异大小,也就是反映分布中心指标对各个变量值代表性的高低。差异越大,代表性越低。②能够大致反映变量次数分布密度曲线的形状。9*,测度离散程度的指标有哪些?分别的特点是什么?①极差。(也称全距,指最大值与最小值的差值。)特点:计算简单,意义明了,是离散程度测度指标中最粗略、最简单的一种。②四分位全距。特点:不像极差那么容易受极端变量值的影响,但是依然存在没有充分利用所有数据信息的缺点。③平均差。(变量各取值与平均数偏差的绝对值的算数平均数)特点:平均意义明确,计算不复杂,但是计算公式中带有绝对值符号,在运算上不方便,所以在实际中不常用。④标准差。特点:标准差是最常用的反映变量分布离散程度的指标。⑤方差。特点:作用与标准差相同,但是不需要开方,计算更容易,所以理论分析中也常用方差代替标准差。⑥变异系数。特点:主要用于不同变量的各自取值之间的差异程度的比较。由于一些变量之间难以直接对比,如两个变量的极差和平均差之间的比较,就需要计算各自的变异系数,再用变异系数来比较。10,什么是峰度和偏度?有何意义?变量分布密度曲线有其偏斜程度和峰尖程度。所谓偏斜程度,是指其取值分布的非对称程度;峰度,指其分布密度曲线顶部的平坦程度或尖峭程度。对二者进行测度,有重要意义:①能够加深对变量取值的分布状况的认识,如能够清楚了解变量的取值是否对称,非对称程度有多大,是否密集等等。②能够将所关心的变量的偏度、峰度指标值与某种理论分布的对应值进行比较,为进一步推断分析奠定基础。11,测量变量分布特征后,测量其变量值之间的相关程度有何意义?测量的指标有哪些?实际当中,管理人员或决策人员除了要掌握一个变量的分布特征外,有时还要掌握两个变量间相互影响的变动规律。测度的指标有:协方差和相关系数。第二章概率与概率分布计算题看书。第三章时间序列分析1,什么是时间序列?指按照时间顺序将观察取得的某个统计指标(或变量)的一组观察值进行排列而成的序列。2,时间序列的种类有哪些?一,按指标性质分类有:①时点序列②时期序列③特征序列二,按指标数值变化特征分类:①平稳序列②非平稳序列3,时间序列的作用有哪些?作用有:①反映社会经济现象的发展变化过程②描述现象的发展趋势和发展速度③探索现象发展变化的规律④对某些社会经济现象进行预测⑤利用时间序列能够在不同地区或国家之间进行对比分析4*,季节变动的含义及特点是什么?季节变动,指手自然界季节更替影响而发生的年复一年的有规律的变化。特点是:具有周期性、规律性,且周期长度固定。5*,常见的时间序列的变动模型有哪些?请说明其间区别。按TSCI这四种因素的影响方式的不同,时间序列可分解为集几种模型:乘法模型和加法模型。乘法模型:Y=T×S×C×I加法模型:Y=T+S+C+I区别在于:乘法模型是假定四个因素对现象发展有相互影响的作用;而加法模型假定各因素对现象发展的影响是相互独立的。6*,反映时间序列变动特征的指标有几类?有两类:①反映时间序列的水平变动特征,称时间序列水平指标。②反映时间序列的速度变动特征,称时间序列速度指标。其中:水平指标有:①平均发展水平②增长量③平均增长量速度指标有:①发展速度②增长速度③平均发展速度④平均增长速度7*,常用的长期趋势预测的方法有哪几种?主要有:①时距扩***②移动平均法③数学模型法8,应用长期趋势预测的每种测定方法应该注意些什么?略。9,常用的趋势线数学模型有哪些?主要有: