中文摘要当前供应商选择是供应链管理面临的热点之一,供应商作为整个供应链的源头,是供应链运行的基础,,供应链收入共享契约作为供应链契约的一种重要机制,它能有效的协调供应链各成员,优化供应链系统,,,研究模糊环境下的供应商选择问题与收入共享契约问题不仅具有重要的理论意义,:本文研究了不确定环境下的供应商选择问题,以供应商供货价格、质量、准时供货为选择标准,将产品价格、产品次品率、产品交货延迟率看作模糊变量,使产品总花费、次品数、交货延迟最小,P),结合模糊模拟和遗传算法的混合智能算法进行求解,,,综合考虑缺货损失成本和剩余产品残值收益,建立了供应链收入共享契约的模糊期望收益最优模型,并利用基于模糊模拟和神经网络的粒子群算法对模型进行求解,:供应商选择,收入共享契约,模糊变量,ingachallengeofpresentsupplychainmanage-,whichthebasisofstableopera-,howtocoordinatethevariousmembersoftheoverallsupplychaingoalsandobjectivesofthecon-—dinationcaneffectivecoordinatethemembersandoptimalthesystem,,studyinthefuzzyenvironmentsupplierselectionprob-lemsnotonlyofgreattheoreticalvalue,,thedetailedcontentsarcasfollows:Thisthesisstudiessupplierselectioninthefuzzyenvironment,describesup-plierdeliveryprice,quality,on-timecriteriafortheevaluationofsuppliers,andthefuzzinessisassociatedwiththeproductprice,defectiveanddelivery,mini·mizethetotalproductcost,thenumberofdefectivegoods,thenumberofde-—objectivefuzzychance-P),icalgorithmhybridintelligentalgorithm,andexamplesaregiventoverib,-—of-stockproductscostandresidualvalueofthe
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