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CT迭代重建技术复旦附属华东医院王鸣鹏迭代重建应用状况奥地利数学家雷登(Raden)创建的图像重建理论是:以不同投影角产生的一组投影数据,可采用数学方法重建成一幅图像。传统迭代:每次计算都以假设图像开始,即给一幅图像一任意初始值,然后计算射线穿过物体可能的投影值,并将计算值与实际投影值相比较,根据差异获得一个修正值,再用该修正值修正像素值。如此反复迭代直至图像重建完成。FBP的特点:(1)优点。对计算设备要求低;重建速度快;目前常用。(2)缺点。忽略噪声(如焦点面积、探测器面积、采样体素形态等;不能处理采样数据不足的扫描(金属、肥胖等)。GE,Adaptive Statistical Iterative Reconstruction;自适应统计迭代, ASiRModel Based Iterative Reconstruction基于模型的迭代, (Veo)Siemens,Iterative Reconstruction in Image Space; 图像空间迭代, iRISSinogramAffirmed Iterative Reconstruction正弦波图形法迭代, SAFIREPhilips,Double Model Based Iterative Reconstruction; 基于双模式迭代, iDose 4Toshiba,Adaptive Iterative Dose Reduction;自适应低剂量迭代, AIDR 3D迭代重建应用状况滤过反投影伪影byxyobject球管探测器数据域重建域XY投影数据滤过反投影每一个方向相应的投影数据被平均后进行计算,称为“反投影”滤过反投影华东医院滤过反投影原始物体重建后图像滤过方法应用到投影数据,改善重建图像质量滤过反投影未滤过滤过华东医院滤过反投影未滤过的反投影图像滤过后的反投影图像迭代重建应用状况@传统迭代,需用一个“前投影”重建一个原始数据的估计值,用该估计值校正下一次迭代,如此反复;@前投影的方式,决定了CT图像的重建处理过程,反复迭代-耗时;***@CT图像重建是一个线性化的处理过程,故可用数学方法在图像空间完成减少噪声;@采用原始数据空间迭代,可减少伪影和提高分辨率,并加快重建速度;