设备故障诊断.doc

设备故障诊断是一种给设备“看病”的技术,是了解和掌握设备在使用过程中的状态,确定其整体或局部是正常或异常,早期发现故障及其原因并能预报故障发展趋势的技术。随着科学技术与生产的发展,设备工作强度不断增大,生产效率、自动化程度越来越高,同时设备更加复杂、各部分的关联愈中密切,从而往往某处微小故障就爆发链锁反应,导致整个设备乃至与设备有关的环境遭受灾难性的毁坏,这不仅会造成巨大的经济损失,而且会危及人身安全,后果极为严重。因此,设备诊断技术日益发挥重要作用,它可使设备无故障、工作可靠,发挥最大效益;保证设备在将有故障或已有故障时,能及时诊断出来,正确地加以维修,以减少维修时间,提高维修质量,节约维修费用。      设备故障诊断一般监、测监控系统的区别主要在于系统的软件方面,它不仅能监测设备运行的参数而且能根据监测进行评价,分析设备的故障类型与原因。它是将监测、控制、评价融为一体的系统。安的软件主要功能是:1信号采集和处理软件,采集合适的信号样本,对其进行各种分析处理,提取和凝聚故障特征信息,提高诊断的灵敏度和可靠度。2故障诊断和状态评价软件,对信号分析处理结果进行比较、判断,依据一定的判别规则得出诊断结论。或是由系统自动地诊断出状态的水平和各种故障存在的倾向性及严重性;或是帮助工程技术人员结合其他条件全面作出判断决策。    对于设备的诊断,一是防患于未然,早期诊断;二是诊断故障,采取措施。其主要内容包括:    (1)正确选择与测取设备有关状态的特征信号    所测取的信号应该包含设备有关状态的信息,例如,诊断起桁架有无裂纹不能靠测取桁架各点温度信号中不包含裂纹有无的信息。而测取桁架的振动信号则可达到目的,因为振动信号中包含了结构有无裂纹的信息,这种信号即称为特征信号。    (2)正确地从特征信号中提取设备有关状态的有用信息(征兆)从特征信号直接判明故障的有无,一般是比较难的。例如,从结构 的振动信号一般以直接判明结构有无裂纹,还需根据振动理论、信号分析理论、控制理论等提供的理论与方法,加上试验,对特征信号加以处理,持取有用的信息(称为征兆),才有可能判明设备的有关状态。征兆信息包括结构的物理参数(如质量、刚度等)、结构的模态参数(如固有频率、模态阻尼等),设备的工作特性(如耗油率、工作转速、工率等),信号统计特性及其他特征量。    (3)根据征兆进行设备的状态诊断,识别设备的状态。因此,可采有多种模式识别设备的状态。因此,可采用多种模式识别理论与方法,对征兆加以处理,构成判别准则,进行状态的识别与分类。状态诊断是设备诊断的重点,而特征信号与征兆的获取正确与否进行 正确状态诊断的前提。征兆既用于由外表现象推断内部状态,此时可称为症候,以用于由现在现象推断未来状态,此时可称为预兆。状态诊断既包括诊断设备是否将发生什么故障,此即早期诊断;也包括诊断设备已发生什么故障,此即早期诊断设备已发生什么故障,此即故障诊断。    (4)根据征兆与状态进行 设备的状态分析故障位置、类型、性质、原因与趋势等。例如,故障树分析过程可知故障的原因往往是次一级的故障;如轴承烧坏是故障,其原因是输油管不输油,不输油是因油管堵塞,后者是因可能是次级故障,因而有关的状态诊断方法也可用于状态分析。    (5)根据状态分析作出决策,干预设备及其工作进程,以保证