协作通信网络的中继合作技术研究具有重要的现实意义。本文主要完成以下几个方面的研究:首先,分析目前的协作通信网络的中继方式、多中继用户所形成的网络结构和如何激励中继合作涌现的机制。针对多中继用户对通信资源具有合作与竞争关系,分析基于复杂网络的演化博弈方法。然后,针对中继协作网络中“搭便车”问题,提出一种基于网格网络的惩罚策略模型。通过引入惩罚策略,惩罚用户将对原先持有反对策略的用户给予一定数量的惩罚值,同时自身也由于会消耗一定数量的通信资源。本文通过蒙特卡罗模拟仿真实验结果表明:当中等程度的资源消耗和超越一定惩罚阀值的情况下,协作通信网络中的中继用户出现合作行为大量涌现,并且可以演化三种策略共存的现象。最后,针对中继节点具有渴望得到一定的预期收益的特征,提出基于复杂网络的渴望学习更新机制。该模型主要强调中继用户在每轮博弈过程中,会比较是否达到确定性渴望收益值,如果超越预期渴望值,中继用户将保持原先的博弈策略;反之,节点会以一定概率选择邻居策略。通过模拟实验可以得出,中间范围的渴望值(A)会明显影响协作通信网络的中继合作率;当渴望值比较大时,中继合作率随着惩罚值增加而缓慢地增加。关键词:协作通信网络;中继合作;演化博弈;复杂网络;WORⅪmunicationsystems,theconnectionreliabilityandhighdata-,shadowingandpathlosseffects,thechannelqualityintime,frequencyandspacewillgeneraterandomvariations,,bysendingandreceivingofdiversitytechnology,municationsystemcanachievespatialdiversitygains,andgetareliablehighdata—,inamulti—inputmulti—output(MIMO)systems,,thesizeandcostofwirelessdeviceslimitformanyapplications,.,worksorforcellularphones,,esadesirableandpromisingalternative,underlingthepremiseofeffectivecostcontroltoachievereliablehigh-—CooperationTechnology,torelayeachother’,andthesizeandcostofwirelessdevices,mobiledevicessuchasenergy,bandwidth,,theusersforowninterests,“freerider'’,,,transmissionrate,
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